随着中国特色社会主义市场经济体制的逐渐完善,资本市场日益健全,上市公司逐渐增多,经济环境日益复杂,竞争也日趋激烈,对相关企业管理者的财务管理能力要求越来越高,这就要求企业管理者必须了解企业的财务状况,才能及时调整经营的策略,做出正确的管理决策。而对投资者来说,要做出正确的投资决策也需要了解企业的财务状况。为了准确、及时地掌握上市公司的经营状况和财务状况,除了要求相关的财务数据的真实性之外,还要针对财务数据对企业做出基本的财务状况分析。本文针对企业当前在财务分析方面所面临的客观性,实用性等等问题,从上市公司财务状况的特性以及构成要素入手,基于模糊数学的基本思想,将模糊综合评判知识用于财务综合评价,建立了多层次模糊综合评判的上市公司财务状况分析的数学模型,并利用所建立的模型对两个上市公司的财务状况进行了分析。财务状况是由多方面的因素决定的。首先,本文选择了19个能反映企业财务状况的指标,用层次分析的方法将它们分为准则层和指标层两个层次。准则层分为5类,包括盈利能力,营运能力,偿债能力,‘风险水平,发展能力,准则层的各类所含的指标为指标层指标。由于财务状况本身是一个模糊的概念,因此本文引用五个评语：优,良,中,低,差将企业财务状况分为五级。在此基础上建立二级模糊综合评判的数学模型：第一,建立一级模糊综合评判数学模型。一级模糊综合评判是对准则层的各类的模糊综合评判,首先利用模糊正态分布构造了各底层指标的隶属函数,由隶属函数得到各底层指标的单因素评判,由单因素评判结果得到一级模糊综合评判的评判矩阵；然后利用管理决策中熵权的方法确定出各个底层指标的权重；最后根据评判矩阵和指标权重集,利用所建立的一级模糊综合评判的数学模型进行评判,得到准则层的各类的模糊综合评判结果。第二,建立二级模糊综合评判的数学模型。二级模糊综合评判是对上市公司财务状况的模糊综合评判。首先由一级模糊综合评判的结果得到二级模糊综合评判的评判矩阵,再用构造判断矩阵的标度法确定准则层的各类的权重,最后根据评判矩阵和权重,利用二级模糊综合评判的数学模型进行公司财务状况的综合评判,最终得到对公司财务状况的评判结果。作为对所建立的模型可操作性的检验,本文最后选择了煤炭采选行业的两个上市公司进行了实证分析。根据这两个上市公司所公布的19个财务指标数据,利用所建立二级模糊综合评判的数学模型,对两个公司的财务状况进行了模糊综合评判,最终得到了公司财务状况的综合评判结果。本文考虑到不同行业财务指标具有不同特点的实际情况,结合了熵权的知识相对客观地确定各个财务指标的权重;在确定各指标的隶属函数时,采用了比线性分布更加合理的模糊正态分布构建隶属函数,使所确定的隶属函数更加符合财务数据的客观分布情况；在计算一级模糊综合评判的模型时,针对不同类的准则层指标使用了不同的模糊算子,以使计算结果更加符合数据的客观情况。本文所构建的财务状况分析指标体系以及建立的二级模糊综合评判的数学模型可运用于各类上市公司进行财务状况分析,此方法可以弥补现有财务分析方法在处理模糊性概念方面的不足,它可以使得财务分析得出的结论更客观地反映企业的财务状况,更加有效地揭示企业在经营活动中所面临的风险,从而为企业管理者及时调整经营的策略、为投资者,债权人等其他财务分析信息相关使用者的正确决策提供更加科学更加合理的依据。