近年来,贮灰坝溃坝事故时有发生,给国家和人民的生命财产安全造成了重大损失,其稳定性受到人们的广泛关注。目前贮灰坝稳定分析多采用安全系数法,将安全系数作为评价其安全性的唯一依据,由工程实际分析可知,许多不确定性因素影响着贮灰坝的稳定性,这些因素均为随时间变化的随机变量,故确定性方法的计算结果与工程实际存在较大偏差,采用可靠度方法进行稳定分析才更合理。同时,针对当前贮灰坝安全监测需要,将安全系数、可靠指标作为预警指标,提出一种安全预警模型,并应用于现有贮灰坝自动化安全监测系统中。围绕以上论述,本文主要开展了以下几个方面的工作：1.将蒙特卡洛模拟法与极限平衡法相结合,研究土坡稳定的可靠度分析方法,编写相应FORTRAN程序,并将其应用到贮灰坝稳定性分析中,进行稳态渗流期的静力分析,评价坝体安全状况。同时分析各种坝体材料力学参数的变异性对坝体稳定的影响规律。2.鉴于RBF网络在预测方面的良好性能,提出了贮灰坝稳定性的RBF网络预测模型,预测灰库水位变化时贮灰坝的安全系数和可靠指标值,给出相应的预警准则。利用MATLAB神经网络工具箱编程实现预测分析。3.将以上研究成果应用到金竹山电厂贮灰坝的稳定分析中,结果表明坝体材料物理力学参数的变异性对贮灰坝安全状况影响明显,说明将可靠度理论引入贮灰坝稳定性分析中是合理的。利用RBF网络预测贮灰坝在未来工况下的安全系数和可靠指标精度高,可以及时掌握坝体稳定状态的发展趋势,具有较高的工程应用价值。