生产系统不完善以及信用借贷市场的日益繁荣,对传统的企业库存管理决策提出巨大的挑战,尤其是延期支付被普遍的应用在供应商与零售商之间的交易中,供应商通常以它为手段来增加零售商的订货量。因此如何采取适当的库存策略解决信用支付环境下产品含随机缺陷率的库存问题成为许多零售商面临的关键问题。本文在零售企业采购库存管理现状研究的基础上,对目前采购和库存计划存在的问题进行研究,通过学习和总结国内外学者关于产品含缺陷率的研究成果,建立了信用支付下产品含随机缺陷率的库存模型,对最优订购策略展开分析,以实现企业库存成本最小化、利润最大化的目的。主要内容包括:(1)分析传统EOQ模型的限制因素,针对产品具有缺陷率的零售商库存问题进行研究。考虑到产品的缺陷率具有不确定性,使其服从某种概率分布,并且运用更新酬劳理论方法求解了模型的结果;通过数值仿真对比了传统方法下的结果,验证更新酬劳理论方法的优越性。研究结果推广了现有研究的相关结论,尤其是更新酬劳理论在随机库存中的应用。(2)考虑了现实情况中缺货的不可避免性,针对具有随机缺陷率且允许缺货的库存问题进行研究。建立了考虑缺货成本和检验成本的单位时间期望利润最大模型,通过更新酬劳理论方法求得最佳缺货量和最优订购量。最后利用数据对模型进行数值仿真,得到最优订购策略,与传统方法下的订购方案进行比较,分析改进后的效果,为企业调整库存订购策略提供依据。(3)考虑到现实环境中信用支付的日益普遍性,针对信用支付环境下具有随机缺陷率的库存问题进行研究。文中引入了利息收益率和利息支出率等参数,将随机缺陷率引入到信用支付中,并且通过信用支付期与订购周期的大小比较,将模型分为两种情况,建立了两种不同的成本函数,运用更新酬劳理论方法求最优订购量。文章亦分析了不同信用支付方法——定期信用支付、批量信用支付和全单位信用支付对订购策略的影响。