随着我国经济的发展,社会物流需求逐步上升。发展云物流服务模式,对促进物流行业降本增效和提高社会物流效率具有重要意义。同时,随着电子商务和新零售的发展,生鲜供应链也面临着物流成本不断增大和物流效率不高的压力,结合云物流的发展模式,思考生鲜供应链的转型升级,是提高生鲜供应链资源利用效率和服务水平的关键。配送中心作为连接城市生鲜供应链上下游的关键环节,其合理的地理布局和功能定位对城市生鲜供应链尤为重要。在云仓储背景下,采用公共的云仓作为城市生鲜供应链的配送中心,并对云仓选址和下游补货策略进行优化,对于城市生鲜供应链实现集约化发展具有重要意义。本文基于此背景,在充分认识云仓储服务模式和城市生鲜供应链的基础上,以生鲜超市主导的城市生鲜供应链为对象,对配送中心选址和下游生鲜超市库存优化问题进行了研究。首先,通过对生鲜连锁超市主导的流通模式进行分析,构建了城市生鲜产品三层配送网络体系,量化了配送网络中仓库租赁、流通加工和运输环节的成本,并以生鲜物流交易总成本最小化为目标,建立了云仓储背景下配送中心选址模型,利用多层编码遗传算法进行求解,确定了云仓的选择方案和生鲜供应链上下游的配送关系。其次,对基于云仓集中库存管理的下游生鲜超市开展库存优化研究,刻画了质量时变状态下生鲜产品的新鲜度和变质率,设计了相应的市场需求函数并确定了生鲜产品库存水平与时间的函数关系,以连锁生鲜超市库存总成本最小化为目标,建立了受不同生鲜产品补货次数影响的库存成本模型,最终设计遗传算法求解出生鲜超市各品类产品的补货方案,为云仓储模式下的库存管理提供了科学的思路。文章研究结果对于云仓储背景下生鲜供应链的实际运作和提高生鲜供应链的现代化水平均具有十分重要的意义。