【摘 要】
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针对于目前电子商务网站“信息爆炸”的情况,本文提出了一个基于Web日志挖掘的状态转移模型。该模型从电子商务网站整体出发,将网站划分为若干个低耦合高聚合的状态,每个状态
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针对于目前电子商务网站“信息爆炸”的情况,本文提出了一个基于Web日志挖掘的状态转移模型。该模型从电子商务网站整体出发,将网站划分为若干个低耦合高聚合的状态,每个状态内部的页面都具有相似的内容或功能,通过挖掘Web日志数据得到的结果分析用户在各个状态的转移情况,继而发现用户浏览网站的行为模式。用户在各个状态的转移情况用状态转移概率矩阵和平均停留时间矩阵来表示。分析这两个矩阵的元素值,除去由于用户错误操作或其他原因产生的奇异数据,用有效的数据说明用户对网站的兴趣在哪里,网站存在着哪些不足,据此改进网站的页面结构和链接结构,并对用户感兴趣的状态在首页上进行重点推荐。
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