【摘 要】
：
认知合成孔径雷达（SAR）是一种新型成像体制的雷达系统,它能够利用其结构上闭环反馈的特点,通过对环境信息的认知与运用,实现SAR接收、发射的一体化设计,使得SAR与目标及环境的匹配程度大大提高,克服了传统SAR工作模式单一且固定的弱点。认知发射是认知SAR区别于传统SAR的本质特征之一。波形设计是认知SAR实现认知发射的基本且关键的途径,因此本文以认知SAR的波形设计问题为核心,进行了相关的研究,
论文部分内容阅读
认知合成孔径雷达（SAR）是一种新型成像体制的雷达系统,它能够利用其结构上闭环反馈的特点,通过对环境信息的认知与运用,实现SAR接收、发射的一体化设计,使得SAR与目标及环境的匹配程度大大提高,克服了传统SAR工作模式单一且固定的弱点。认知发射是认知SAR区别于传统SAR的本质特征之一。波形设计是认知SAR实现认知发射的基本且关键的途径,因此本文以认知SAR的波形设计问题为核心,进行了相关的研究,主要内容如下:（1）研究了认知SAR系统的架构及其特点,对比分析了Haykin框架与Guerci框架的异同点,明确了认知SAR系统的组成部分以及各部分的关键技术,为认知SAR系统结构的设计提供了基础。（2）研究了基于杂波功率谱密度估计的环境杂波信息感知方法,解决了对环境中杂波信息的分类和提取的问题,为认知SAR进行收、发自适应设计奠定了基础。（3）研究了基于信杂噪比-分辨常数联合最优准则的快时间维波形设计方法,导出了联合最优准则下的认知SAR发射波形解析表达式,解决了面向成像需求的快时间维波形设计问题。（4）研究了基于目标匹配的认知SAR慢时间维波形设计方法,导出了基于目标匹配的认知SAR慢时间维信号相位解析表达式,实现了认知SAR二维波形优化设计,进一步提升了认知SAR快-慢维联合抗杂波性能。以上方法的有效性,均以通过了仿真实验的验证。结果显示,上述波形设计方法可以解决相应的需求和问题。
其他文献
三维地质模型是描述及表示地下结构的重要工具,是地质学者研究关键地质构造的参考依据。地震解释数据具有不连续性、不一致性,传统建模过程仅从计算机图形学的角度入手,重构的模型可能存在构造不合理之处,构造建模的难点就是这样信息缺失的条件下构造出符合地质规律的合理模型。因此,从地震解释数据模型中提取出语义信息,是三维地质建模中的关键环节。现有的地质模型语义描述体系着力于对其几何形态的研究,而忽略了其中隐含的
随着计算机和多媒体技术的快速发展,以图像、视频为信息流的互联网、物联网产品不断涌现,自媒体时代已然来临。在直播网站、视频号、影视媒体等依托视频作为信息主要载体的平台上,时时刻刻的传输着海量的视频数据,并呈现着更新周期短、产生速度快、种类多等特点。与此同时视频数据存在着存储成本高、不易维护和检索困难的问题,尤其是监控类视频中包含大量冗余信息,无法快速定位关键信息。因此迫切需要研究一种能对视频中感兴趣
事件推理研究是通过一系列的事件上下文序列来推断后续可能发生的事件,是事件提取与分析方向的研究热点之一。本文的研究对象是具有某种逻辑关系的事件集合,研究目标是根据事件之间逻辑关系的先验信息从候选事件中选择后续最有可能发生的事件。新闻是信息传播的重要载体,其中包含有大量的客观真实事件,从新闻文本中抽取事件并进行推理分析有助于快速准确地从中获取相关事件之间的发展脉络和关联信息。为此,本文提出了一种面向新
由于工程应用的各个领域中,涉及到的数据量级显著增加,越来越多的应用环境需求高速高精度的AD/DA转换器,这一需求促进了接口技术的飞速发展,但器件封装功耗和面积也随之增加。由于以上各种因素,传统的CMOS、LVDS等接口越来越难以适应当今的需求,因此新的高速数据传输接口是如今高速转换器应用领域的一个重点。本文在对协议分层结构进行研究分析后,明确了每个层在数据传输时所负责的具体工作,并且按照标准设计了
地质曲面重构是三维地质建模中重要的一项内容,目前的很多方法都是基于数据驱动的,然而由于原始数据中关键信息的缺失以及数据中存在的不确定性,造成了重构曲面中主要构造形态的变形和扭曲的问题,这与地质专家们对于实际地质曲面的认识不符,通过纯数据驱动得到的重构结果不合理,达不到预期。基于这样的实际情况,本文首先在特定稀疏地质点云数据上进行了构造语义特征的提取工作,构造语义特征是数据中重要的形态表现,构造语义
随着大数据时代的来临,图像成为人们获取信息的主要来源之一,针对图像的智能分析与处理已成为众多新型信息产业中必不可少的一环。图像分割是图像智能分析的第一步,是实现图像智能理解的基础,旨在为后续的图像分析任务提供图像内容解析。由于图像前景目标的多样性和背景场景的复杂性,图像分割结果质量差异较大。实现客观高效地分割结果质量评价对于评价分割结果质量的优劣、衡量对比图像分割算法的性能以及指导图像分割算法的优
随着现代军事科技的发展,探测和通信（探通）多功能一体化已经成为重要发展方向。目前,探通一体化主要聚焦于工程实践,实现功能共用与资源共享。然而,探测和通信知识的数学理论与物理机理同根同源,在信息收发、波形设计、硬件设备等方面的理论知识本质上是相似的。开展探通知识交叉融合的研究,对探通一体化的研究与发展具有重要意义。知识图谱（Knowledge Graph,KG）作为新兴的人工智能技术,可以有效地挖掘
逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）成像技术利用目标与雷达之间的相对运动,具有能够对非合作目标进行不受天时、天候影响的高分辨成像的能力,在民用和军事各领域得到广泛应用。时至今日,随着雷达系统和成像技术的发展,为获得方位向高分辨率需增大成像转角,这为ISAR成像带来了新的问题,对ISAR成像方法提出了新的挑战。本文主要针对高分辨和大转角成像条件
RCS测量是检测装备隐身性能的重要手段,传统的测量方法受到测试距离及设备的限制,测试成本较高。通过雷达三维成像近场外推的RCS测量方法由于具备三维空间分辨能力,并且不受远场测量准则的限制,成为了近年来的研究热点。RCS的不确定性分析是指评估各种误差源对RCS测量的影响,有助于评估测量质量、完善测量方法。目前动态测量和紧缩场测量的不确定性分析已经开展,三维成像RCS测量作为一种新兴方法,对其进行不确
本文研究了量子群的晶体基理论及其在典范基理论中的应用。关于晶体基的实现问题,对于任意可对称化Kac-Moody代数g,Littelmann曾给出过量子群Uq（g）的不可约可积最高权表示的晶体基B（λ）（最高权为支配整权λ）的一个道路实现。为了推广此道路模型,我们引入了广义Littelmann道路,并利用其等价类得到了量子群负半部分的晶体基B（∞）的一个具体实现。另外,我们研究了一系列量子群的张量积