在信息技术的带动下,软件在社会发展中占有越来越重要的作用。软件的质量问题,特别是可靠性属性等得到足够的重视。软件可靠性模型从数学角度对故障出现过程建模,有效地评估了软件可靠性。软件可靠性模型通常由两个影响因素构成:描述全部故障的故障总数和描述测试环境变化的故障检测率。目前研究主要集中于提出不同形式的影响因素,而从影响因素角度分析其对软件可靠性模型的影响的研究较为匮乏。针对以上问题,本文在统一的软件可靠性框架模型下,重点分析不同影响因素对于软件可靠性模型的影响。此外,本文;还在故障总数视角下提出两种性能良好的不完美排错模型。首先,针对无法直接验证故障总数性能的问题,本文对故障总数进行深入研究和系统述评。提出了统一的软件可靠性框架模型,分别考虑了直接设定总故障数量与累计检测故障函数的线性形式与微分形式,求得累积检测的故障数量与软件中总故障数量。并在真实失效数据集上分析不同故障总数对应的框架模型的拟合预测性能,分析故障总数、失效数据集与软件可靠性三者的关系。结果表明,故障总数与失效数据集对可靠性模型具有明显影响。其次,针对软件测试环境的复杂性,本文对故障检测率进行系统性地分类论述。提出了两种实证分析方案:单可靠性模型单数据集多故障检测率与多模型多数据集多故障检测率,分别用于验证单一测试环境和综合测试环境下的故障检测率对软件可靠性的影响。应用基于信息熵的优劣距离决策算法分析故障检测率的功效影响。经实验分析,故障检测率对软件可靠性影响与失效数据集相关,幂函数与S型故障检测率对应的软件可靠性模型的综合性能较好。再次,针对没有一种不完美排错模型在众多失效数据集上表现良好的问题,本文对不完美排错软件可靠性模型进行详细探讨。基于故障总数与累计检测故障数的线性形式和故障总数增长率与累计检测故障数增长率的微分形式的假设,提出两个一般性不完美排错框架模型。四个失效数据集的验证结果表明,相较于其他经典不完美排错模型,本文所提出模型具有优秀的拟合与预测性能,证明了新建模框架的有效性和实用性。最后,基于系统性的深入研究,设计并实现了软件可靠性模型影响因素评测系统,系统包括软件可靠性模型估计、影响因素计算、影响因素推荐等功能。本系统帮助可靠性研究人员提升研究效率,对软件可靠性建模具有参考意义。