论文部分内容阅读
纸病检测系统(Web Ispection System,WIS)是目前已被广泛接受的造纸过程监测系统之一,它能对纸及纸板的生产过程提供全面的监视及测量。本文是结合实验室DVT机器视觉系统,以FrameWork为基础,通过对该软件的深入研究和具体应用,使用高级语言Delphi搭建用户平台,与智能图像传感器Legend530建立起的一套纸病检测系统。主要完成了与智能图像传感器Legend530的通信,包括图像信息通信和数据通信,使用到了包括传感器技术、通信技术以及计算机技术在内的主流技术。通过对FrameWork的深入了解和熟练应用,以及对其控件DVTSID的学习和分析,进行了在线纸病检测系统(WIS)的总体设计。构建的该系统主要包括硬件构成和通信驱动、软件设计和试验与仿真。硬件构成和通信驱动,主要是对智能图像传感器530进行分析和应用。智能图像传感器是硬件工具用来确保纸张质量并提供企业各个层次的信息,此信息可能是设备层数据,例如送往PLC的检测数据和处理层统计过程控制(SPC)数据。信息可能会综合为通过(PASS)或失败(FAIL)信号或特定为运动控制器的反馈信号。通过对这些特定的反馈信号的解码,得到所需要的数据。其采用以太网TCP/IP协议与PC进行通信。软件设计,包括通信连接、使用Script语言进行图像预处理和用户使用平台的设计,使用高级语言Delphi编程,实现纸病测试系统的各项功能。试验与仿真,所设计的纸病检测系统与Framework软件进行仿真试验,实现通信功能,得到所要的数据和图像。本文最后总结了所设计的纸病在线检测系统的特点,随着纸机车速的不断提高,纸张面临着出现更多缺陷的风险,靠人工肉眼检测外观纸病已不现实。因此,在线纸病检测系统的研究具有很高的应用价值,对提高造纸过程的自动化程度具有重要的实践意义。