近年来,随着互联网技术的快速发展和移动终端的普及,以微博、微信等为代表的在线社交网络平台作为信息传播与共享的重要媒介,聚集了规模庞大的用户群体,并以极高的实时性与极强的传播性组成了一个巨大的信息传播网络。快速推进人类跨入自媒体时代,为人民的生活提供了便利,为社会生产注入了新的活力,对提高国家经济与促进社会发展起到巨大促进作用。文明与技术的发展是把双刃剑,在线社交网络带给人们便捷的同时,也使得网络空间环境恶化,不良信息肆意传播,对人民生活、社会发展及国家安定带来诸多弊端,因此探索在线社交网络信息传播的内在规律与机制,分析信息传播特性及影响传播因素,是高效治理网络中不良信息的重要前提。国内外许多学者针对在线社交网络中信息传播与控制问题展开深入研究并取得了诸多成果。本文在前人研究的基础上对在线社交网络中信息传播与控制做了进一步的研究,主要内容如下:(1)考虑在实际传播中用户获取信息后没有及时传播的情况,本文以经典SIR模型为基础,引入知情节点C,构建受邻居节点与信息时效性影响的SCIR传播模型。由于用户在接收到信息之后会产生自身的主观认知,即是否倾向于传播该信息的态度值,而态度值会受到邻居节点的影响而动态变化,采用非贝叶斯社会学习方法描述用户态度值的更新过程,然后通过定义不同用户之间状态转化概率函数,使模型具有较好的拟合性与适应性,更贴近于实际网络的传播特性与规律。最后以BA、WS、Twitter和新浪微博等网络为底图,构建对应网络下的传播模型,并对比不同网络环境下信息传播的过程。仿真结果表明信息时效性与邻居节点对传播过程有重要影响,Twitter网络信息传播速度较新浪网更快,以及信息不能覆盖全网络的结论。(2)考虑在线社交网络中谣言的肆意传播情况,在先验知识的基础上,采用Multi-Agent对谣言的传播过程进行建模,并分析影响谣言传播的主要因素。首先从局部环境出发刻画社会从众效应对谣言传播的影响,以谣言传播过程中用户行为意识的转化趋势作为谣言影响程度的切入点,从微观与宏观的角度分析社会从众效应对谣言传播过程与传播程度造成的影响。然后在模型中加入辟谣机制,分析在发布辟谣信息的不同时间和公信力下,谣言传播者的变化情况和谣言的发展趋势。最后搭建AnyLogic仿真平台进行仿真实验,结果表明,社会从众效应会加快谣言传播速度,扩大谣言影响范围,公信力强的政府与主流媒体发布辟谣信息越早,可控制单位时间内传播节点的转化速率,缩减谣言的传播规模,延缓谣言爆发的时间。