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车载网(Vehicular ad hoc networks,VANETs)作为智能交通系统(Intelligent transportation system,ITS)的一部分,与传统的无线自组织网络存在诸多不同之处,诸如:车辆节点运动速度快、节点分布不均匀、网络拓扑结构变化频繁等。上述特点导致了VANETs中的数据通信更加不稳定,路由链路十分脆弱。城市车载网作为车载网的一个分支,通信的间断链接、交通灯问题、交通事故导致的车辆密度短期快速增大问题、城市交通的立体结构问题,是影响路由算法性能的四大主要问题。因此,根据真实城市地图,研究并设计相应车载网运动模型,同时根据不同场景,构建不同路由算法成为了一项具有理论和现实意义的工作。本文主要研究内容如下:(1)利用SUMO(Simulation of Urban Mobility)软件及真实的地图数据构建了真实的城市车载网运动模型,基于此运动模型,验证了无线自组织网络下FLOODING、AODV、DSR、DSDV路由算法在城市车载网场景下的性能。(2)当城市发生车辆事故的情况下,紧急信息能否被相关车辆快速接收显得至关重要。FLOODING算法是目前解决方案中最简洁有效的方法,但随着车辆密度增大,该算法极易产生广播风暴的问题,为了解决上述问题,本文提出了一种类簇结构递推式广播算法,研究结果表明:该算法不仅能快速、广泛的广播紧急信息。其通信性能相对于传统的FLOODING算法均有提升,同时克服了广播风暴的问题。(3)考虑到车载网的应用范围多种多样,与紧急信息相比,各种路况信息、生活信息的传播更加频繁,因此,在信息传播的过程中,难免会碰到多个源节点选择同一个中继的情况,本文称为“中继碰撞”,为避免该问题,本文提出一种应用于多源多中继车载网的基于簇结构的中继选择算法,仿真结果表明该算法不仅避免了中继碰撞的问题,其误码率性能也比随机中继选择算法有着明显提升。