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近年来,我国快速发展的社会经济和不断提高的生活水平,使得汽车保有量逐年攀升。快速增长的汽车保有量,不仅给人民群众的出行带来了便利,同时也导致了城市交通拥堵问题的出现。采用行为(Revealed Preference,RP)调查和意向(Stated Preference,SP)调查联合调查,分析驾驶人对可变信息标注(Variable Massage Signs,VMS)关注度的影响因素,挖掘影响驾驶人路径选择行为的因素,从VMS信息对出行者路径选择行为的影响机理出发,优化可变信息情报板上VMS信息的设计,实现对驾驶人路径选择更加有效的诱导,最终达到缓解日益严重的交通拥堵的目的。本研究结合西安市二环,对城市道路的VMS信息进行优化设计。首先,从驾驶人个人属性、出行特征、VMS信息发布形式和内容4个方面选取8个自变量构建驾驶人对VMS信息关注度的有序Logit模型和部分优势比模型,分析显著影响驾驶人对VMS信息关注度的因素。通过检验指标对比分析有序Logit模型和部分优势比模型的优劣。采用弹性分析的方法,定量分析显著影响因素对驾驶人关注VMS信息的影响程度。以西安市城市道路上的驾驶人对二环可变信息情报板上的VMS信息的关注度为例,进行实证性分析研究。其次,从驾驶人个人属性、出行特征和路况信息属性3个方面选取11个变量构建驾驶人路径选择二项Logit模型,并引进Jackknife和Bootstrap技术进一步提高Logit模型的精度。分类讨论发布VMS信息发布内容中是否建议绕行、拥堵时间和拥堵原因以及VMS信息的发布形式和更新频率对驾驶人路径选择的影响程度。以西安市南二环上的驾驶人对路径选择的选择为例,进行实证性分析研究。最后,从驾驶人个人属性、出行特征、出行天气、路况信息属性和信息发布颜色5个方面选取16个自变量构建优化VMS信息的多项Logit模型和巢式Logit模型。通过检验指标对比分析多项Logit模型和巢式Logit模型的优劣。采用弹性分析的方法,定量分析显著影响因素影响驾驶人对VMS信息偏好的程度。以西安市城市道路上的驾驶人对西安市二环上可变信息情报板上的VMS信息的偏好情况为例,进行实证性分析研究。