几千年来，人们都不断寻找美好的事物。与人最密切相关的无疑是人的相貌美。对人脸美学的研究也从认知心理学发展到计算机、人工智能领域。从这些研究中得到的结果可以得出结论：可以提取人脸的生物特征来对人脸美学进行研究。本课题研究人脸美丽指数与生物特征之间的关系，通过提取人脸的点特征、几何特征和比例特征来研究人脸美丽指数，建立客观的人脸美丽指数分析模型，主要研究内容包括：人脸美学特征提取和特征变换：定义有效的美学特征，是建立人脸美学分析模型的前提，如何把人类视觉对五官等生物结构的认识转化为计算机能自动检测和分析的特征是首先要解决的问题。本文根据人脸图像的特点，定义并提取了一系列人脸美学分析特征，包括点特征、几何特征和比例特征。通过提取这些特征作为美丽指数的研究基础，然后对上述特征按照一定准则进行归一化，以保证特征的稳定性。定义了美丽指数主观分析准则：在美丽指数的研究中，需要定义一些主观的评价准则，一方面来指导客观准则的建立，另一方面可以验证客观分析模型的有效性。在此我们提出了美丽指数分级打分的思想，首先建立主观评价准则，然后邀请大量的志愿者对一定规模的人脸美学研究数据集进行主观评价。对打分结果进行统计分析，通过定义不同的美丽指数等级和统计结果来寻找合适的美丽指数等级。人脸美丽指数客观分析模型的建立：在主观评价的基础上，建立了基于最近邻分类算法的人脸美丽指数客观分析模型，在该模型下对不同人脸特征以及多种美学特征进行融合分类，并结合主观评价结果，来检验该分析模型的有效性。本文通过对人脸美丽指数的研究，建立了自动人脸美丽指数评分系统。此模型的建立对人脸美学的进一步发展打下了一定的基础，也对医学整形的研究有一定的帮助。