【摘 要】
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多联机系统具有运行可靠、控制先进、机组适应性好等特点,近年来被广泛使用在中小型建筑和商用建筑中。系统的典型故障主要包括制冷剂充注量故障、冷凝器脏污故障和传感器故障等,及时对系统的各种类型故障进行诊断对节能减排具有重要意义,本文利用数据挖掘方法对多联机制冷剂充注量故障进行检测。首先,在焓差实验室中进行实验获得多联机系统在正常与故障工况下的各种运行数据,实验数据包括十种充注量水平,为了有效区分初期故障
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多联机系统具有运行可靠、控制先进、机组适应性好等特点,近年来被广泛使用在中小型建筑和商用建筑中。系统的典型故障主要包括制冷剂充注量故障、冷凝器脏污故障和传感器故障等,及时对系统的各种类型故障进行诊断对节能减排具有重要意义,本文利用数据挖掘方法对多联机制冷剂充注量故障进行检测。首先,在焓差实验室中进行实验获得多联机系统在正常与故障工况下的各种运行数据,实验数据包括十种充注量水平,为了有效区分初期故障,本文将实验数据划分为七种故障类别。通过DBSCAN算法对实验数据中的异常样本进行检测,对异常值进行剔除
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聚丙烯(PP)作为产量仅次于聚乙烯的高分子材料,具有密度低、熔点高、力学性能优越等优点,并且有突出的化学稳定性,应用十分广泛。理论上,通过提高分子量或适度交联等方法可以进一步对PP增强,但会导致PP在熔融状态下黏度增加甚至难以加工,带来生产效率下降、回收利用难度变大等问题。兼顾PP的易加工性和力学强度,一直以来都是重要的研究方向。本文通过设计合成两类动态共价键交联聚丙烯(基于Diels-Alder
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