随着ERP系统、客户关系管理系统、OA办公系统等信息管理系统的蓬勃发展,企业积累了大量的历史数据。因此,如何利用这些宝贵的历史数据使其支持企业决策,成为当前一个技术热点。商业智能(BI)的目标就是利用数据挖掘、数据仓库、联机分析处理等技术,从这些大量的历史数据当中提取有价值的知识信息,为企业提供决策支持。商业智能的这些特点,使其某电力企业提升管理水平、降低企业风险和提高企业生产力,具有很大的实际意义。本文主要对商业智能在电力行业的信息化系统中的应用进行了研究。主要工作：某电力企业的客户需求进行了详细的分析后,运用数据挖掘技术、数据仓库理论和联机分析处理(OLAP)技术,按生产主题、计经主题、财务主题、人资主题设计该系统的总体架构；利用Cognos的Framkwork Manager、Transformer等工具来创建生产经营分析系统的数据仓库模型,根据联机分析处理(OLAP)技术设计相应的事实表与维表；在联机分析处理的基础上,利用Sagent软件工具,对各子公司源数据进行数据提取、清洗转换、加载设计与实现；最后,以计经主题的线损率情况为例制作相应的报表,并对报表结果进行验证分析,针对结果反映出的问题,给出在产品或服务方面改进的建议。本文提出了完整的电力商业智能系统项目开发流程、模型设计原则和设计过程,与OLAP数据模型和商业规则紧密联系的设计与实现方案,并将这种建模方法和开发方案应用于电力企业的商业智能项目实践中。