噪声是由物体振动产生的对人造成干扰的声音。窄带主动噪声控制(Active Noise Control-ANC)系统针对能量集中在有限个频率的窄带噪声进行主动控制降噪。当采用非声学传感器获取参考信号时,窄带ANC系统中往往存在频率不匹配(Frequency Mismatch-FM),极大削弱系统的降噪性能。此外,初级噪声信号频率发生跳变,即非平稳也是存在于系统中的另一问题。本文分别从理论仿真和硬件实现对窄带ANC进行研究。首先,在理论仿真部分,利用MATLAB/Simulink的实时仿真功能,构建了针对前馈窄带ANC系统的实时仿真平台。对传统窄带ANC控制系统进行噪声抑制仿真分析,包括系统存在FM时系统的性能评价。针对FM问题对传统FM补偿方法以及一种改进的FM补偿方法进行了实时仿真并进行了性能比较。进一步,在FM补偿系统中引入了非平稳的情况,对两种FM补偿方法进行了比较,对其性能进行评估。其次,对窄带ANC系统进行硬件实现设计。在实时仿真的基础上,设计基于高速浮点型C6000系列DSP芯片的窄带主动噪声控制器,以一维管道为实验平台,实现对初级和次级噪声信号的采集转换、次级通道辨识、相关ANC算法的处理,使次级噪声信号与初级噪声信号相消干涉,实现降噪目的。分别对传统窄带前馈ANC系统及基于自回归(Auto Regressive-AR)模型的频率补偿系统进行实验,验证了两种系统的有效降噪性。