【摘 要】
:
机械性能参数是评价铁磁性材料质量的标准,是铁磁性材料生产过程中的必要考虑指标之一。铁磁性材料屈服强度、抗拉强度、延伸率等机械性能的传统检测方式依赖于破坏性试验,本文基于电磁超声的机械性能无损检测方法,对电磁超声换能器换能效率、电磁超声特征提取方法和多方法融合的机械性能检测技术展开研究。主要内容如下所述:(1)介绍了机械性能、磁致伸缩效应、磁化过程、声速效应在材料微观组织成分和结构上的联系。利用电磁
论文部分内容阅读
机械性能参数是评价铁磁性材料质量的标准,是铁磁性材料生产过程中的必要考虑指标之一。铁磁性材料屈服强度、抗拉强度、延伸率等机械性能的传统检测方式依赖于破坏性试验,本文基于电磁超声的机械性能无损检测方法,对电磁超声换能器换能效率、电磁超声特征提取方法和多方法融合的机械性能检测技术展开研究。主要内容如下所述:(1)介绍了机械性能、磁致伸缩效应、磁化过程、声速效应在材料微观组织成分和结构上的联系。利用电磁超声信号反映铁磁性材料在磁化过程中的磁致伸缩应变和声速效应,构建材料磁化过程中磁致伸缩系数变化曲线、声速特征与机械性能的函数模型,分析检测方法的可行性。(2)针对电磁超声换能器换能效率低的问题做出优化。研究了电磁超声的换能机理,确定制约换能效率的原因。对发射探头进行了磁芯介质和提离的分析改进,扩大接收探头线圈覆盖面积。优化后探头激发采集的信号是优化前的数倍,解决了过去信号微弱、特征点模糊、样本数据缺乏的问题。利用优化后的探头采集磁致伸缩系数在磁化过程中的变化曲线,提取特征值点,通过BP神经网络构建特征变量与机械性能的映射关系,实现机械性能的预测。(3)提出基于堆栈稀疏自编码器的EMAT机械性能参数估计方法。传统的基于电磁超声的机械性能检测方法手动提取特征值复杂且依赖经验和算法,需要尽的理论分析和评估,却不能完整反映原始信号中的全部有效信息,效率低下。利用SSAE网络对磁致伸缩系数变化曲线进行特征自动提取,作为有监督学习的输入变量,预测材料的机械性能。对比手动提取特征值与SSAE网络提取特征值对机械性能预测的结果,结果证明SSAE特征提取不但能够提高工作效率,更能有效提升机械性能预测网络的正确率和精密度。(4)提出了结合声速效应的机械性能检测方法。介绍了声速采集实验的检测系统,采用正交解调对电磁超声信号进行滤波,获取信号包络,计算超声波传播声时,利用区间窗对声时数据进行筛选得到集中分布、便于构建映射关系的数据。利用基于BP神经网络的平均影响值对声时特征以及磁致伸缩系数变化曲线特征等输入变量进行重要性分析,分析结果表明声速对于估计网络的输出具有较大贡献。利用GRNN神经网络在加入声速前后对机械性能进行估计,对比估计结果,证明声速的加入能够大幅提高机械性能预测的正确率和精密度。
其他文献
多输入多输出(Multi-input and Multi-output,MIMO)技术能在不增加功率和带宽的条件下,通过增加天线的数量来提升无线通信系统的信道容量,已引起学者们的极大关注和广泛研究。目前MIMO系统已经应用于4G移动终端中,而随着超高速、低延迟和高可靠性的5G移动通信时代的到来,对于移动终端中紧凑型多频MIMO天线的研究变得越来越紧迫。本文主要的研究目标是利用多种解耦方法设计出紧凑
<正>学生沉迷网络短视频,往往和时间管理能力不足和自控能力差有关。因此,我们从一年级开始,就对学生加强时间管理训练。我们按月确定需要训练的习惯重点,通过打卡的方式,家校协同训练孩子管理时间能力。如,9月重点是按时起床,晚9:00入睡;10月重点是睡前整理书包、衣物,自己调整闹钟;
随着电磁频谱使用环境的更加复杂,对于提高无线通信设备的抗外界电磁干扰能力和解决系统之间的电磁兼容问题有更高的要求。具备高性能的频率选择表面,其优越的选频性能对于无线通信的发展有重要意义。为了提高通信设备的利用率,多频通信技术被越来越广泛地应用于各类通信设备中。同时,为了更大程度提高工作性能和抗电磁干扰能力,许多军事设备的工作频带在具有多频带的同时频带之间间距也较大。多频带和宽间距性能的FSS在提高
对直升机涡轴发动机输出轴扭矩进行检测不仅能对发动机轴系结构是否超过载荷极限进行监测,还能对发动机的整体性能进行评估,对飞机飞行状态做出预判,为飞行安全提供保障。光纤传感技术中的FBG传感技术具有精度高,体积小等特点,尤其在恶劣环境下具有突出的优势。因此,光纤传感技术和涡轴发动机扭矩测量的结合必然具有非凡的意义。本文旨在研究一种基于FBG传感的涡轴发动机扭矩测量技术,通过布设于转轴表面的FBG传感器
高中生正处于长知识和长身体的阶段,对于这个年龄阶段的学生来讲,一个突出的特点就是思维非常活跃,因此培养数学发散思维能力,对于我们高中数学的学习能够起到很好的促进作用。鉴于此,本文对数学发散思维能力的培养进行了探究。
该文针对传统水务运维管理存在的信息分散、协同性差和效率低下等问题,融合应用BIM+物联网技术,建立基于BIM+物联网的运维信息数据集成方式及协同工作机制、流程,实时采集、展现水厂生产各环节监测数据和运行状态,集成可视化、数模联动的运维培训及在线巡检平台,形成一套标准化、集约化、智能化和可视化的运维管理模式。试点项目应用结果表明,该技术能保障水厂安全监测运行,实现智慧运维管理,提高管理效率,应用前景
航空发电机是航空电力系统的主电源,工作在高空、低温、低压等恶劣环境下,其可靠性是保障飞机执行飞行任务的重要保证。旋转整流器是三级式航空发电机中的一个重要组件,容易发生故障。研究航空发电机旋转整流器的故障诊断技术,对于提高飞机飞行安全,具有重要的应用价值和研究意义。本文重点研究了快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)技术和小波在旋转整流器故障特征提取及诊断中的应用,并
随着半导体行业的日益发展和成本与效率的综合考虑,集成电路芯片的设计、开发和制造采用的是全球化产业链模式,相当一部分的设计、加工任务是由第三方提供的。一些恶意的第三方供应商能够轻易的在芯片设计阶段和制造阶段将硬件木马电路插入到芯片中。具有恶意功能木马的芯片一旦应用于军事、政治、金融等诸多关键领域,将造成不可估量的严重影响。因此,作为提高国家硬件安全防御能力的关键方法,硬件木马检测技术具有重要的研究意
力触觉再现是一种借助计算机和专门的交互工具,为用户提供模拟的力觉反馈和触觉反馈的人机交互技术,它使用户能够通过力触觉反馈直观地感受虚拟物体的物理属性并做出相应的操作,对提高用户在交互过程中的真实感和沉浸感具有重要意义。穿戴式力触觉再现手套允许操作者以一种自然的方式与虚拟世界进行多点模式的力触觉交互,使人手的灵巧性得到充分的发挥,在虚拟现实和遥操作等诸多领域拥有广泛的应用前景。本文将电磁驱动应用于力
传统的人机交互方式实现了单感官渠道的信息交流,无法满足真实、自然的交互需求。而作为人机交互方式的重要实现手段,力触觉再现技术提供了双向的能量和信息交互,有效拓展了传统人机交互的范畴,提高了任务的执行效率。本文基于非接触式的力触觉再现技术和全息视觉再现方法,开展了多模态力触觉再现系统和柔性物体建模方法的研究工作。本文从多模态力触觉系统的组成结构出发,首先深入分析了电磁力的产生原理。在探讨了基于磁力驱