数据挖掘与网站运营管理

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:atang2010
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随着互联网的发展,网站的建设越来越重要了,作为门户网站和电子商务网站,如何来运营这些网站成为了这些企业很重要的一项工作。网站的成功与否不仅靠初期的建设,更需要后期的维护和更新。好的网站运营管理才能使一个网站具有更强的竞争力和生命力,从而在网络世界中脱颖而出。网站运营涉及了很多内容,如网站宣传推广、网络营销管理、网站后期更新维护、网站的企业化操作等等。这些管理工作决定了网站的发展方向,所以需要有准确的决策依据来支持。这些依据又从何而来?网站的运营数据则是它们的来源,而数据挖掘则是发现它们的很好的一个手段。数据挖掘的应用相当广泛,当前数据挖掘的应用热点在保险、电子商务、电信、商业连锁、银行、医药等行业。例如,在商场交易记录中挖掘顾客喜欢的产品组合,发现流失顾客的特征以及新产品的推出时机等等;近来保险公司以及股票交易行业每年因为诈欺行为造成了巨大的损失,他们对于如何发现客户的诈欺行为非常感兴趣,数据挖掘可以从一些信用不良的客户数据中找出异常特征从而防止可能的诈欺交易,为自己减少可能发生的损失。可见数据挖掘对一个企业来说是非常重要的。本文基于数据挖掘的应用,对网站的运营管理模式进行研究。如何将数据挖掘更有效的服务于网站运营管理,同时如何将数据挖掘应用于整个管理体系,使企业有一个符合自身情况的管理系统是研究的目的。本文还将通过对一个房产网站的实例研究,来说明数据挖掘在网站运营中是如何应用的。实例研究通过构建框架,设计模型,工具的应用等工作来完成数据挖掘的过程。其中会用到的数据挖掘这门学科已经形成一些比较成熟的理论及模型,比如应用较普遍的有决策树理论(Decision Trees)、聚类规则以及一些常规的查询方法等。目的是为了将数据挖掘更好的与网站运营相结合,从而提高网站管理上的效率。
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