图像信息隐藏技术利用人类视觉掩蔽特性和数字信号本身存在的冗余，将秘密信息隐藏在载体图像中，通过载体图像的公开传输来传递秘密信息。信息隐藏技术隐藏了通信过程及通信双方的存在性，使得非法攻击者难以从海量的网络资源中判断哪些资源含有秘密信息，从而达到隐秘通信的目的。在论文中研究了图像信息隐藏技术的基本概念和基本理论，分析了信息隐藏和图像置乱的典型算法。在研究人类视觉特性和DCT变换的基础上，改进了一种基于图像DCT域的自适应隐藏算法—分块自适应算法。BA算法将幻方置乱后的秘密图像转换为一维二进制流，并利用HVS特性将随机间隔法选择的载体图像子块分成三类，再分别采用不同的嵌入策略把秘密信息嵌入到子块中。对平滑块是通过调整两个量化系数相同的中频DCT系数的相对大小，来完成秘密信息的隐藏；对纹理块和边缘块是先通过量化系数的对数值来确定要嵌入的二进制流的位数，然后在经过了量化、反量化后的DCT系数上嵌入秘密信息。在MATLAB7.0环境下，进行仿真实验。结果表明，利用该算法进行信息隐藏易于实现，在保证良好的不可感知性的前提下，具有较大的信息隐藏容量及一定的鲁棒性，而且秘密信息的提取不需要原始图像的参与，实现了盲隐藏。