在大多数无线传感器网络应用中,受频段和成本的限制,传感器节点往往共享同一信道,这种共享信道的无线传感器网络经常遭受由并发链路带来的干扰。并发链路的干扰严重降低了网络的传输效率,浪费了宝贵的能量和带宽资源。因此,降低无线传感器网络中的链路干扰是一个极富挑战的研究课题。拓扑控制是降低共享信道网络干扰的重要手段。设计抗干扰拓扑控制算法的首要步骤是对链路干扰进行建模,这对衡量算法的有效性来说非常关键。论文首先分析了面向干扰建模的前人工作中存在的不足,然后,提出了一个新的链路干扰模型,该模型不仅可以很简便地与集中式或分布式算法相结合,而且可以更加准确地描述网络干扰。基于该模型,论文分别设计了一个集中式拓扑控制算法和一个分布式拓扑控制算法来生成干扰最优的网络拓扑。事实上,本文的模型可以适用于大多数已经存在的面向干扰优化的拓扑控制算法。最后,针对集中式拓扑控制算法,进行了广泛的模拟实验和性能分析。实验结果表明,与前人的工作相比,本文的模型和算法在降低干扰方面均取得了显著效果。