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目的:评价不同医师对于基于CT智能化软件的心外膜体积测量的可重复性及一致性并探讨心外膜脂肪体积与低钙化积分人群中冠心病的关系,与Ⅱ型糖尿病血糖控制情况之间的关系及与心肌内脂肪浸润的关系。材料方法:第一部分搜收集了 30例行CT冠状动脉成像的患者,由两名有经验的影像科医师采用后西门子智能化软件“cardiac risk”和volume软件分别在钙化积分图像上测量EAT体积,每个病人重复测量两次。用kappa检验分析观察者内部及观察者之间的可重复性;采用Bland-Altman plot检验分析不同测量方法之间的差异。采用Pearson分析来比较两种方法测得的EAT体积之间的相关性。第二部分共收集421名接受冠脉CTA检查且钙化积分<100的患者,按照冠脉狭窄程度分为血管阻塞性冠脉疾病组及非阻塞性冠脉疾病组.排除标准:图像质量不佳及进行过支架、搭桥手术、存在严重瓣膜疾病,心包积液,或伴有明显消耗性疾病。搜集信息包括患者的性别、年龄、身高、体重,是否合并Ⅱ型糖尿病状态、利用身高体重计算BMI值,利用子门子软件〃cardiac risk〃自动测量心外膜脂肪(epicardial adipose tissue,EAT)体积。采用两样本T检验来比较两组之间EAT体积的差异。采用Logistic回归方程分析低钙化积分冠心病的独立危险因素并计算出方程的预测值。利用受试者特征(ROC)曲线比较最佳预测值及其他危险因素对低钙化积分冠心病的预测价值。共收集了 155名入院评估的Ⅱ型糖尿病患者。这些患者均接受了冠脉CTA检查。排除标准:使用胰岛素降血糖,其余与第二部分相同。搜集信息包括患者的性别、年龄、身高、体重,及临床生化指标,包括糖化血红蛋白(HbAlC),高密度脂蛋白(HDL),胆固醇(TC),甘油三酯(TG),游离脂肪酸(FFA),空腹胰岛素水平。利用身高体重计算值BMI值,利用软件“cardiac risk”自动测量EAT体积。将HbA1c>7%的患者列为血糖控制不佳组,≤7%为控制良好组。按照冠脉狭窄程度是否>50%分为血管阻塞性冠脉疾病组病组及非阻塞性冠脉疾病组病组。采用两独立样本T检验来比较EAT体积在血糖控制是否良好的两组中以及是否并发冠心病的两组中的差异。利用Pearson分析比较EAT体积和其他糖尿病危险因素的相关性。利用受试者特征曲线(ROC)分析EAT体积对血糖控制情况及冠心病的预测价值。第四部分共收集387名患者,排除标准:与第二部分相同。搜集信息包括患者的性别、年龄、身高、体重,是否合并Ⅱ型糖尿病状态、利用身高体重计算BMI值。入组的患者均接受了冠脉CTA检查,按照冠脉狭窄程度分为血管阻塞性冠脉疾病组病组及非阻塞性冠脉疾病组病组,利用软件“cardiac risk”自动测量EAT体积。根据冠脉平扫及增强图像识别是否存在心肌脂肪浸润及浸润的部位,形态及浸润的深度。分别测量右心室游离壁基地段,中段及心尖段的厚度,得到右室游离壁的平均厚度及最大厚度。计量资料采用独立样本T检验,分类变量采用卡方检验,分别比较组间各个危险因素是否存在统计学差异。利用ROC曲线比较各因素曲线下面积大小来比较对阻塞性冠脉疾病的诊断预测价值。通过Spearman等级相关分析来比较各因素与心肌脂肪浸润深度之间的相关性。结果:第一部分自动化测量软件观察者内部的kappa值分别为0.967和0.958,观察者之间的kappa值为0.953;手动测量软件观察者内部的kappa值分别为0.940和0.937,观察者之间为0.910;自动化测量软件测得的EAT体积比手动测量软件大,两者之间高度相关,r=0,984;自动化测量软件测量的平均时间比手动测量软件少3.1min。第二部分在冠心病组与对照组中,心外膜脂肪体积存在显著的统计学差异(P<0.001)。EAT体积,性别,年龄是低钙化积分冠心病的独立危险因素。EAT体积预测冠心病的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.707,明显大于其他危险因素。最佳预测值的曲线下面积为0.803,大于任意单独危险因素的曲线下面积。第三部分EAT体积在糖尿病不佳及对照组中存在显著差异(p=0.031),在排除了胰岛素分泌不足的患者后,EAT和血糖控制之间的关系更为显著(p=0.008),敏感性、特异性及优势比都有所提高。EAT体积和TG,BMI正相关,和HDL负相关。在糖尿病并发冠心病及无冠心病的两组中,EAT体积具有统计学差异。第四部分性别、年龄、是否合并Ⅱ型糖尿病,EAT体积及右心室壁厚度均和心肌脂肪浸润相关(P<0.05)。冠脉粥样硬化和心肌脂肪浸润不相关。EAT体积与心肌脂肪浸润程度不相关(P=0.128)。右室壁心肌厚度和脂肪浸润的程度中度相关(r=0.552/0.532)。结论:1、自动化测量软件和手动测量软件均具有良好的可重复性。自动化测量软件观察者之间的一致性要高于手动测量软件。两种软件测得的体积虽然存在差异,但高度相关。自动化测量软件可以节约时间。2、低钙化积分人群中EAT体积是冠心病的独立危险因素,预测效能要大于其他常见危险因素,可以作为低钙化积分冠心病危险分级的补充手段。3、心外膜脂肪体积大于122ml与Ⅱ型糖尿病血糖控制不佳密切相关,尤其在胰岛素分泌功能正常的患者中表现得更突出;心外膜脂肪体积大于138.5ml与Ⅱ型糖尿病发生严重冠冠脉狭窄高度相关。4、心肌脂肪浸润跟年龄,性别,EAT体积,合并Ⅱ型糖尿病有关,和冠脉粥样硬化不相关;EAT体积和心肌脂肪浸润的程度不相关。