AERMOD模式在大气环境影响评价中的应用

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本文主要针对AERMOD模式在大气环境影响预测体系的应用进行了研究,环境空气影响预测是环境影响评价体系中重要的组成部分,利用量化的模式预测分析结果有助于直观模拟和了解大气污染物排放对空气质量的影响,结合多参数组合模式的预测方案,得出二维平面体系下的预测结果,有助于在后续的环境影响评价过程中提出具有针对性的污染防治措施,为建设项目的环境可容性和环境管理提供参考依据,实现社会、经济和环境效益的统一。根据我国现行公布的《环境影响评价技术导则-大气环境》(HJ2.2-2008),AERMOD模式是现阶段得到较为广泛应用的大气预测模式,但其预测模式对空间地形地貌以及气候气象资料的要求较为严格,相应的参数设置复杂,在现实的大气环境影响预测工作中,地形气象参数设置的不合理或不符合实际情况,将导致最终预测结果的偏差,直接影响整体环境预测结论的可信性和环保治理措施的针对性。   本论文首先对AERMOD环境空气预测模式进行了预测模型原理和系统构架的剖析,指出了预测区域内地形、气象和污染物物化转化特征参数对最终的预测结果具有较大的影响,分析了各参数选取对最大落地浓度计算结果的敏感性和趋势相关性。结合对AERMOD环境空气预测模式中AERMET气象处理模块和AERMAP地形数据处理模块的参数设置的解析,直观的分析了在AERMET模块气象数据内引入地理特征和地形参数后对后续预测结果的影响,指出AERMAP模块地形数据和预测范围投影图的拟合有助于实现污染源和预测点的精确定位。分析了预测模型中城市模型、污染物半衰期和化学转化对预测结果的影响,以工程实例展示了污染物空间浓度分布规律和影响程度。本文以某燃气热电项目大气影响预测为例展开建设项目工程实例研究,展示了大气预测情景模式、预测网格点的设置和相应地形和气象等参数的选取,从科学性、工程性、可操作性等多方面考虑,提出了在实际预测工作中应注意的问题以及参数选取的技巧和方法。   本文结合实例研究探讨了上述特征参数对环境空气预测结果的影响程度,可以为大气影响评价的研究和实践工作提供参考和借鉴作用,为今后深入开展大气影响预测评价工作提供思路和启迪。  
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