近些年我国对环境问题、民生问题格外关注，如何有效控制雾霾天的出现，如何解决偏远地区人民用电难的问题等等都是长期困扰着政府的难题。随着国家加大对可再生能源技术人力物力的投入，可再生能源行业发展迅速。其中离网型风-光互补发电因前期投入成本相对较低、供电可靠性相对较高等优点，正在我国边远地区，海岛上进行推广运用。但是，该系统的供电可靠性只是相对离网型风力发电系统或离网型太阳能发电系统而言，其本身的供电可靠性与系统的前期匹配密切相关。　　为此，本文围绕离网型风-光储互补发电系统进行了相关研究。尤其是研究如何能够实现系统前期的准确匹配，从而更有利于提高系统的供电可靠性。文中提出了利用混合建模法对风机输出功率曲线进行曲线建模，并把该拟合曲线用于离网型风-光储互补发电系统匹配计算方法中，通过具体的发电实验对运用该匹配计算方法的系统的供电可靠性进行了研究。本文所做的工作如下:　　(1)根据对离网型风-光储互补发电系统的整体结构以及影响系统发电的外界自然因素的研究，搭建了离网型风-光储互补发电系统实验平台。该实验平台的监测系统界面主要使用了LabVIEW进行开发。数据采集部分采用西门子PLC-200作为数据采集模块，使用STEP7-Micro/WIN32编写了采集程序。该实验平台的搭建为研究离网型风-光储发电系统奠定了基础。　　(2)研究了离网型风力发电机输出功率曲线的建模方法，提出了混合建模法。通过对传统风机输出功率曲线建模方法的介绍，分析利弊，提出了混合建模法，并且把混合建模曲线与传统建模曲线进行精度误差对比。结果证明了混合建模曲线更具建模精度。　　(3)制定了离网型风-光储互补发电系统的匹配计算流程。尤其是在风机各月发电量的计算过程中，通过引入风机混合建模功率曲线，替代了传统匹配方法中的理论风机功率曲线或者没有经过准确建模的风机功率曲线。可以使风机的各月发电量的预测比利用传统方法预测发电量更加准确。　　(4)对目前的实验平台发电情况进行分析，并且对该平台重新进行了系统匹配。首先分析了目前实验平台的发电情况，由于平台搭建的时候未考虑系统匹配的重要性，该发电系统的实际供电可靠性不高。其次通过使用本文提出的匹配方法配置的系统与传统匹配方法配置的系统进行发电实验对比，证明了通过采用本文提出的优化匹配计算方法所配置的发电系统，其系统供电可靠性比传统匹配方法配置的系统发电可靠性更高。