税收竞争与战略性新兴产业集聚——基于安徽省面板数据分析

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中国经济自改革开放以来,实现了快速发展,东部率先崛起使得我国东、中、西部经济发展水平差异逐渐增大。安徽省位于我国中部腹地,临近长江三角洲经济区。尽管安徽省是内陆省份,但交通网络十分健全,向西能够深入中西部开拓市场,往东则可以加强与江苏、上海以及浙江等东部发达省份的交流,承接长三角核心区域产业转移,发展前景十分广阔。为了响应国家十四五规划,加快构建现代化产业发展体系,促进实体经济发展,安徽省提出要推进传统产业与新兴产业互动发展,实现产业结构升级和技术水平提升,并且要基于现有的新兴产业优势,在2025年建立五个世界级战略性新兴产业集聚,打造经济增长新引擎。1994年的分税制改革以及官员政治晋升的锦标赛刺激下,地方政府之间开始进行横向税收竞争,通过实行税收返还等优惠政策,吸引外部企业入驻,税收竞争就此出现在地方政府之间。理论上,税收竞争能够通过影响收入分配和价格制定直接影响到产业发展和产业集聚水平,并且能够通过影响供求关系间接影响到产业集聚水平。因此,本文以安徽省各市为研究对象,数据样本为税收竞争、产业集聚水平相关数据,探讨税收竞争对战略性新兴产业的空间溢出效应。本文首先综述税收竞争理论、税收竞争对产业集聚理的影响的相关文献。其次阐述了相关理论基础和税收竞争对产业集聚水平的影响机制。然后对安徽省新兴产业的实际发展状况进行分析发现,存在产业产值发展速度放缓、安徽省内部新兴产业发展不均衡等问题。此外,还对产业集聚水平进行测度发现存在以下三个问题:一是近两年安徽省各市的产业集聚水平有所下降,产业集聚的规模效应尚未得到很好发挥;二是部分城市战略性新兴产业缺少龙头企业带动;三是在核心技术领域还存在着“卡脖子”清单。最后,分析各市产业集聚水平发现,合肥、芜湖、蚌埠、铜陵几市的产业集聚水平较高;滁州、亳州、宣城集聚水平较低,但后续发展动力强劲。在进行上述分析以后,考虑到产业集聚不仅受到本地区税收政策的影响,还会受到邻近地区相关政策的影响,所以选用空间计量模型进行实证检验。参考部分学者的文献,确定变量的选取,对构建模型所选取的相关变量进行数据汇总与计算。考虑到地理因素选用邻近空间权重矩阵,对数据进行自相关检验,发现税收竞争水平呈现出高高集聚和低低集聚的态势,而产业集聚水平呈现出高低集聚和低高集聚的态势。在进行了系列确定模型的相关检验之后,发现双固定效应的空间杜宾模型的拟合度最高,于是基于该模型进行了实证检验。检验结果显示,本地区采取税收竞争能够显著促进战略性新兴产业集聚,同时本地区采取税收竞争措施会抑制其他地区产业集聚水平的提升,城镇化率的提高对于本地区和邻近地区的战略性新兴产业集聚都有着显著的促进作用。最后,结合实证分析结果,为安徽省战略性新兴产业发展和集聚程度的提高提出相关建议,地方政府要合理运用税收优惠政策,推动战略性新兴产业发展提速,促进安徽省内部实现产业协调发展,还要规范税收竞争秩序,优化税收营商环境,以此来提升新兴产业集聚水平,助力安徽省世界级战略性新兴产业集群建设。
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