客流统计系统是研究智能交通的一个子系统，典型的客流统计系统有几种，有基于压力踏板式的，有基于红外传感技术的。本文提出使用图像处理技术来统计客流，是一种探索。对以后开发准确实时的客流统计系统有着重要的现实意义。 本文主要对动态图像进行处理，包括图像的预处理、图像分割、运动目标检测，目标的跟踪和计数。根据乘客计数系统的实际情况，论证了在实验室模拟实际场景的可行性。 首先，图像分割，由于序列图像和背景差分后，得到的图像的直方图没有明显的双峰，比较难得到一个合适的阈值来分割图像。因此提出熵的理论，用最大熵理论确定分割阈值。 然后，运动目标检测，检测运动目标的方法有差分法和光流法。本文采用了差分法，并给出差分法原理，实现步骤等。 最后是目标的跟踪和计数，本文提出用目标的质心、目标灰度值和包围窗口的大小这两个参数，构造了代价函数，进行目标的跟踪。得到良好的跟踪效果，同时由于自动计数系统只关心目标个数，本文采用了简单的差分法，并给出两种方法的实验结果，并比较了它们的差异。 希望本论文的研究工作，能为基于图像处理的客流统计系统设计提供一些有用的信息。