通过近两个世纪的经济发展趋势来看,在当今各国的发展过程中,经济工业化成为了必经之路,也是经济全球化,追上全球经济潮流的必经之路,而本文的研究对象制造业从第二次工业革命以来,就是全球经济增长的主要动力,制造业为各个国家的经济发展注入了前所未有的动力,而且在信息化产业发达的今天,仍是我国经济快速增长中的主要经济贡献行业之一,而衡量一个制造业发展水平最根本的指标正是全要素生产率(TFP),因此在此背景下,本文将以H企业为研究对象,对全要素生产率测度指标的选取、模型的构建、模型的应用进行了深入的研究。本文在结合国内外众多学者相关研究成果的基础上,采用定性与定量结合的方法,将三阶段DEA-Malmquist模型引用到制造业全要素生产率的研究中。并选取资产存量、管理人员数量、员工培训费用作为投入指标,选取净利润作为产出指标,选取市场反馈好评率、政府支持程度、人均GDP作为环境变量,搭建了一套完整的全要素生产率测度指标体系。本文第一阶段建立传统DEA模型分析H企业从2000年到2018年期间的静态技术效率及其分解;建立Malmquist指数模型分析H企业全要素生产率的变化;第二阶段建立随机前沿模型,此阶段以第一阶段的投入松弛变量为研究对象,剔除掉管理无效率、环境效应和随机扰动的影响,得到调整后的投入变量;第三阶段,依然使用传统DEA模型,以调整后的投入变量值进行计算,得出剔除外部环境因素影响后的静态技术效率和全要素生产率。通过对第三阶段结果的分析,发现H企业全要素生产率的平均值大于1,即全要素生产率整体处于正增长的状态。通过比较分析模型第一阶段与第三阶段的测算结果,发现第三阶段的结果更为准确,而且环境因素在大部分时间里对H企业的生产经营产生的是不利的影响,即环境因素导致了全要素生产率的下降。所以H企业在进行经营生产时,需要处理好环境因素对其的影响,提高市场好评率,加强与政府的合作,获得政府的政策支持,与政府的政策形成良好的化学反应,刺激当地的经济发展。