铬渣污染场地土壤烧结制取陶粒研究

来源 :沈阳航空航天大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:bleachff
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
长期堆积的铬渣对堆积地造成严重的污染,产生大量的污染土壤。我国将铬渣堆积地列为重点治理的对象,传统的处理方法耗费较多的能量及化学试剂,易造成二次污染,存在环境健康风险。因此,开辟一条有效处理铬污染土壤的途径显得尤为重要。通过多种分析方法对污染土壤及粘土的特性进行测定,结果表明污染土壤中硅、钙、镁、铁元素的含量较高,其重金属铬、铜、铅、锌及镉含量均超过土壤环境质量标准(GB15618-1995)中规定的土壤中污染物的最高允许浓度指标,其水溶性铬及六价铬含量均超过《危险废物鉴别标准浸出毒性鉴别》(GB 5085.3-2007)规定的限值,污染土壤属于危险废弃物,因此污染土壤的处理与处置过程要着重考虑其环境危害。本研究以污染土壤为主原料,添加粘土烧结制取陶粒,通过分析不同原料配比下陶粒的性能指标(抗压强度、浸出铬浓度)选择适合烧制陶粒的原料配比,进而确定最佳的焙烧温度及焙烧时间,并分析最佳条件下陶粒的微观结构。结果表明,污染土壤的添加量α≥80%时,陶粒的抗压强度及浸出液中重金属铬的浓度均不符合相关要求,最终确定污染土壤的添加量α=50%、70%。通过陶粒的抗压强度及浸出液铬浓度评价陶粒品质的优劣,进而确定不同原料配比下陶粒的最佳烧制参数,在最佳的烧制条件下,陶粒的抗压强度及吸水率满足《轻集料及其试验方法第1部分:轻集料》(GB/T 17431.1-2010)中相关的要求,其浸出液铬浓度均低于《危险废物鉴别标准浸出毒性鉴别》(GB 5085.3-2007)中15mg/L的限值。陶粒的性能变化与物相的变化、其晶相组成及内部微观结构息息相关,通过XRD及SEM分析可知,原料的配比、焙烧温度及焙烧时间影响陶粒中晶体的种类、含量及内部微观结构等,从而影响陶粒的品质。依据试验测定的陶粒品质参数可知,适合制备建筑墙体材料及承重结构材料,其应用范围广泛。基于第一性原理计算方法,利用Materials Studio分子模拟软件对陶粒中存在的晶体结构进行模拟计算,利用量子化学理论对晶体固化重金属铬的机理进行分析,掺杂重金属的新体系的结合能高于浸洗过程提供的能量,其晶体对重金属的固化效果良好,通过重金属铬的平衡实验证明陶粒中的铬主要以残渣态存在,其尾气中重金属铬低于EU2000/76/EC(欧盟2000标准)中0.5 mg/m~3的限值同时未造成环境污染。铬污染土壤的危害极大,其全过程管理控制原则主要是遵从“减量化、无害化、资源化”,重视铬污染土壤的处理处置及资源化利用,根据实际情况研究开发了各种处置方法。
其他文献
在小学数学的教学过程中,经常会出现尽管学生经过同一类型问题的反复讲解和练习,但是在一段时间后,学生对于这类型问题仍然出现了相同的错误做法,以至于出现了老师在不断讲解
新课改背景下,多种新型教育理念逐渐涌现为教学模式的创新提供了更多可能。语文是一门基础课程,其具有人文性这一明显的特点,且更加倾向于对学生的素质教育。但在种种因素的影响
上期已经阐述门店常见六种消费心态(显见和潜在的)的前三种情况:1.从众心理人群;2.好面子心理人群;3.求新(专属)心理人群。这期进一步介绍另外三种:4.消费高易后晦心理人群;5.寻求价值心理
铁道部运输局综合部主任李军表示,我国铁路网络订票项目已经进入实质性推进阶段,技术方案基本确定。据悉铁路网络订票的设计功能非常全面,可以实现市民在家自行上网打印火车票,
根据已报道的水仙潜隐病毒(Narcissus latent virus,NLV)外壳蛋白(Coat protein,CP)基因序列,设计一对特异性引物,以提取的水仙样品总RNA为模板进行RT—PCR,并进行特异性和灵敏度测定
项目兴,则经济兴;产业强,则经济强。$$今年,我省将着力开展“产业项目建设年”活动,通过大力实施100个重大产业项目、100个重大科技创新项目、100个重大产品创新项目,引进100个500
报纸
以果型和品质差异较大的黄肉枇杷(Eriobotrya japonica Lindl.)‘解放钟’和白肉枇杷‘白梨’的果实为试材,测定果实发育过程中山梨醇、果糖、葡萄糖含量及与山梨醇代谢相关酶-
政府上网、网上办公,很显然,这都是政府信息化的硬指标。过去很长一段时间内,政府部门把网站建设、办公自动化看成是电子政务。其实这只是电子政务的一个部分。作为一个服务型政
以FANUC系统经济型数控车床为例,着重介绍了子程序的概念、编写格式以及应用注意事项,并结合实例详解子程序在数控车削编程中的具体应用。
日前,工业和信息化部与国家发展改革委联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务创新发展