基于自组织原理的多维数据分析方法研究及其应用

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随着信息时代的不断发展,计算机应用技术随之不断更新,各类技术已经广泛地渗透于各个高技术领域和生产、经营、管理等过程,计算机软件的规模也在不断提高,复杂度也在不断增加。如何利用大量的计算机数据进行数据挖掘、辅助管理、分析已经成为计算机领域专家研究的热点。自组织理论是系统科学的理论,本文在分析介绍自组织理论及数据挖掘中多维数据组织的基础上,提出了一种多维数据自组织分析的模型,重点研究了以下几个方面的内容:一、自组织理论及数据分析相关理论的研究。在介绍了自组织理论的基础上,论文对多维数据自组织分析进行了研究,提出了基于关系数据库设计的多维数据自组织分析模型的设计流程、方法。二、提出了多维数据自组织分析的模型。利用多维数据表达形式,进行基层数据组织的设计,定义了实体集、节点、辅助信息、路径等,提出了基于多维数据表达的多维数据自组织分析模型,并进行了模型描述和模型的图形表达。三、以多维数据自组织分析模型为基础,建立了自组织管理的系统架构。进一步研究利用多维数据自组织分析的模型,提出了自组织管理的系统架构:基于五层(用户层、控制层、通信层、数据访问层、布署层和数据层)的系统架构。同时,在多维分析支持中,对关联规则挖掘算法的优化研究。最后研究了多维数据自组织分析模型在数字化校园中的运用,并以教师数据中心系统为例,开发了具有教师自组织分类管理的系统。验证了前述多维数据自组织分析模型的理论和技术合理性、可行性和有效性。
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