近些年全国各地经常发生一些工程在建成后不久就发生垮塌事件,给国家和人民带来生活和经济上的巨大损失。其原因在于,虽然对当地的地质结构有一定的了解,但在实际中并没有建立用料与地质层的透水率、单位漏水量、稳定漏水量等属性之间的理论模型,而是根据平常在工作中所积累的经验进行施工,导致工程用料不合理,使得工程中的基础结构打得不牢所致。因此根据当地的地质情况,研究灌浆单位量与各影响因素的关系,给出一个合理模型,对灌浆单位量进行预测分析,给工程技术人员提供一个合理的用料量,不仅对节约成本、防止灾害的发生,同时对混凝土防渗灌浆的研究具有非常重要的意义。本文首先对灌浆单位量与地质结构的关系进行分析,对某水电站大坝的混凝土防渗墙灌浆单位量和地质层的透水率、单位漏水量、灌浆压力、压水压力、水泥浆液的初始注入率等进行相关性分析,并用逐点剔除法对异常数据进行剔除。其次分析了混凝土防渗墙灌浆单位量与五个主要指标之间的关系,分别采用了逐步回归法和偏最小二乘回归法建立了某水电站大坝的混凝土防渗墙灌浆单位量和地质层的透水率、单位漏水量、灌浆压力、压水压力、水泥浆液的初始注入率的逐步回归模型,对所得到的模型进行检验并应用于预测。最后从拟合优度、预测的效果及模型本身等几个方面对两种方法建立的模型进行了比较研究。结果表明:灌浆单位量与透水率的偏相关系数的绝对值比灌浆单位量与单位漏水量、灌浆单位量与灌浆压力的绝对值都要大,而灌浆单位量与灌浆压力的偏相关系数的绝对值是三者中最小的,而在逐步回归预测模型中可以看到,灌浆压力的系数的绝对值比单位漏水量、透水率的都要大,所以逐步回归预测的模型结果在实际中应该是很难被接受的,而偏最小二乘法在这方面就要好得多,回归系数基本上与偏相关系数是保持一致的。两个模型的拟合优度差距较小。两种方法的回归系数与偏相关系数的符号基本上吻合,偏最小二乘回归法比逐步回归法的预测精度高。