本文首先阐明了故障诊断的目的和意义,接着综述了现代故障诊断理论研究情况,分析了目前将智能故障诊断理论应用于CRH5型动车组牵引变流器中所存在的不足,提出了基于小波分析和神经网络理论的牵引变流器故障诊断方法。论文介绍了CRH5型动车组牵引变流器内部结构和工作原理,根据对变流器工作机理的分析,提出了以变流器的输出电流作为故障特征参数的方法。用MATLAB／SIMULINK软件仿真了变流器逆变器环节不同元件开路故障时的运行情况,得到了不同故障状态下的输出电流波形,并采用小波分析理论进行了电流波形故障特征的提取,然后对分解系数进行能量求解,构造出对应的特征向量。在小波分析的基础上,提出了基于BP神经网绍的变流器故障识别方法。结合小波分析构造的特征向量,探讨了神经网络的学习样本的设计方法以及BP神经网络的设计方法,并进行了变流器逆变环节开路故障诊断的仿真,研究表明这种识别方法是有效的。采用神经网络诊断方法,有利于提高故障诊断的性能以及减少象专家系统那样需对大量数据进行分析整理归纳的工作量,具有广阔的发展前景。