随着计算机技术以及多媒体网络通讯技术的兴起和快速发展，数字视频编码技术在人们日常生活中起到的作用也越来越重要。由JVT制定的新一代视频编码标准——H.264/AVC能够提供更好的压缩性能和更高的解码图像质量，已经成为业界瞩目的焦点。 帧内编码技术能够有效的去除原始视频序列中的空间冗余信息，是视频编码重要的组成部分。H.264/AVC将基于空域的帧内预测技术引入到帧内编码中，从而进一步提高编码效率。 本文分析和讨论了H.264/AVC中采用的帧内预测技术和帧内编码算法及其存在的问题，在此基础上针对这两个方面分别进行了深入的研究。 首先，为了解决H.264/AVC帧内预测中运动物体边缘预测不精确的问题，本文提出了一种基于块内相邻像素的帧内预测算法。根据块内相邻像素相关性更强的特点，在保证每种模式方向特性的前提下，分阶段预测待编码块内像素；进一步地，根据新的预测策略，重新统计最优模式的分布规律，确定新的预测模式顺序；最后在前两步的基础上，综合考虑参考块与待编码块的位置关系以及预测模式方向，建立最有可能模式预测表。试验结果表明：新的预测算法可以极大的提高帧内预测的编码效率。 进一步地，针对H.264/AVC帧内编码复杂度太高的问题，本文提出了一种基于空域和频域特征的帧内编码快速算法。一方面，利用不同预测模式在空域和频域上的特征，结合统计得到的阈值选择所需考察的候选模式，减少所要计算的模式数量。另一方面，充分挖掘不同编码方式之间的相关性，利用已经获得的信息快速确定最优预测模式。试验结果表明：在保证编码效率没有大的下降的同时，快速算法可以在很大程度上减少有效预测模式数量以及重构的计算量，从而降低帧内编码的计算复杂度。 在文章的最后部分，对上述两个方面在今后的发展进行了展望。