数字水印，属于信息隐藏技术的一种，它是将具有确定性和保密性的信息直接嵌入到数字化媒体中，使之作为原始数据的一部分而保留在其中。图像数字水印是数字水印中比较重要的和常用的数字水印，它是以数字图像为载体，利用某种图像处理方法将水印嵌入到图像中。目前，它被广泛地应用于版权保护，是信息科学中一个新颖且具有广阔应用前景的研究热点。 本文以静止数字图像为研究对象，利用小波变换理论和人眼视觉掩蔽模型，对数字水印的鲁棒性进行了系统的研究，主要工作如下： 1)利用小波变换理论和人眼视觉掩蔽模型，提出了一种鲁棒图像水印算法。该算法把小波变换的系数值进行分类，根据人眼视觉掩蔽模型的特点，把预处理后的水印嵌入到感觉重要的小波变换系数中，提高了水印的稳健性，而且实现了水印的盲提取。经过实验测试，该算法有很高的峰值信噪比和水印提取率，既保持了重构图像的质量，对常见的图像处理又表现出很强的鲁棒性和可检测性。 2)利用双极性量化理论，结合人眼视觉掩蔽模型，提出了一种鲁棒图像水印算法。该算法首先引入双极性量化理论，根据人眼视觉掩蔽模型的特点，通过选取合适的量化步长，对小波变换系数进行量化处理。运用此量化方法进行水印的嵌入可以实现水印的盲提取。经过实验测试，该算法也有很高的峰值信噪比，保证了水印的不可感知性；通过计算相似性系数的值，并随机选取1000个水印进行比较，结果表明，该算法实现了水印的可检测性。