齿轮对于众多机器设备来说是不可或缺的一种零件,它在整个工业发展历程里有着不可磨灭的功劳。在如今工业化和信息化发展的时代,齿轮以及它所涉及到的有关技术依然是现阶段研究的热点,整个机器设备的功能和寿命都由齿轮来决定。在现阶段有着各式各样的齿轮参数检测设备,比如齿轮检测中心和三坐标测量机等,但是大部分检测设备并没有得到广泛的应用,因为其价格昂贵,且使用和维护的专业性要求高。机器视觉技术便开始出现在人们的视野,它具有高效率、灵活性好、适应性强等众多优点,因此受到众多科技人员的青睐。本文开发了一种基于机器视觉检测技术的齿轮参数检测系统。主要内容包括:测量系统各种硬件的选型和装配,齿轮测量系统的标定与设计、实验结果分析等。具体工作由下面三个部分组成。第一,结合标准的视觉测量平台,对图像采集的过程进行了分析,给镜头、摄像机、光源等进行了选型和装配,构建了整个检测系统硬件平台;对齿轮参数检测系统进行了标定;开发和设计了齿轮检测系统的软件。第二,为齿轮测量选取合适的图像处理技术,如滤波去噪、图像填充、腐蚀、角点检测、边缘检测等。第三,介绍了齿轮的几何参数以及单项误差,并对它们的测量方案进行了设计。本文以标准直齿圆柱齿轮为研究对象,用选定的标准件对齿轮测量系统进行标定。根据介绍的齿轮参数检测方法,在相同的视觉测量基础下,对齿轮图像进行采集和测量,实现了齿轮参数的快速检测。从实验结果可知,对齿轮参数采用机器视觉技术的检测方法是可行的。