我国农业生产力水平稳步提高，在提高农业可持续发展的进程中，灾害性因素尤其是具有长期性、适应性、反复性、动态性、变异性和突发性的有害生物，已成为制约这一发展要求的重要因素。在对有害生物的防治过程中，农药残余问题渐渐凸显为中国目前最受关注的环境问题之一。许多研究表明，过量施用农药的主要原因是由于农业技术推广部门没有有效地为农民提供信息和技术，尤其是不能及时准确的提供虫害的种类、分布密度等信息。 我们以郑州市植保站为实验基地，多次进行实验和研究，以野外实践为基础，研制开发了基于图像识别的大田害虫多目标实时检测系统。本论文主要完成了以下四个方面的工作： (1)在硬件系统的研制方面，主要完成了新一代传输装置的设计和制造，针对实际应用中虫期害虫较多较密集的特点，增设上下震动筛和分流板，使得新的传输装置能够很好的解决害虫密度较大时带来的害虫目标粘连的问题。同时使用环形灯箱，更加优化了图像照明环境。 (2)提出了一套新的针对多目标图像实用有效的图像预处理和分析方案。对害虫图像进行了图像的增强、多目标图像的边缘获取和目标图象分割等预处理步骤，实现了多个害虫目标的准确分割和提取，得到了较理想的适于目标分类研究的目标二值图像。 (3)利用害虫本身所具有的形态学特征，提取并选择出了适合本系统的7个有效特征。 (4)利用模糊集理论设计了分类器。在实验中识别率达到了86.6％。