湖泊资源占全球总液态淡水资源的95%,湖泊面积的动态变化受其所在流域水量平衡动态变化的影响。目前,湖泊萎缩是人类面临的主要环境问题之一。湖泊的形成与消亡、扩张与萎缩,都会在某种程度上反映和影响当地甚至全球的气候、生态环境、地质构造等各个方面。因此,通过研究湖泊面积的动态变化规律,可以及时掌握区域水量平衡状况,从而探明自然因素和人类活动等外界因素对湖泊面积变化的影响,这对湖泊资源的可持续性开发、科学利用和保护有着极其重要的意义。本文通过遥感技术,获取了空间分辨率为30 m的Landsat5、7、8卫星数据,利用改进的归一化差值水体指数法(MNDWI)和经过改编的表面能量平衡系统(SEBS模型)进行计算,提取和反演了达布逊湖湖泊面积和湖泊水面蒸发量。同时结合气温、蒸发量、日照时长、盐湖开采量等因素,探究湖泊面积与各影响因素的相关性,并利用灰色-马尔科夫模型预测湖泊2030年的面积。这对于达布逊湖的生态环境保护和卤水的可持续开采工作来说具有重要意义,同时为该区域水资源评价以及区域生态保护提供理论依据。研究结果表明:(1)达布逊湖年内变化大致呈现出“先增后减再增”的趋势,冬季湖泊蒸发很小,湖泊面积最大,夏季湖泊蒸发强烈,湖泊面积最小;(2)年内湖泊面积变化与气温、相对湿度具有较高的相关性,蒸发量、日照时数和月降水量对湖泊面积变化的影响不明显;(3)达布逊湖从1987~2017年间湖泊面积整体呈缩小趋势;(4)年际湖泊面积变化与蒸发量、风速呈中等程度正相关;(5)2010~2017年,钾肥产量与湖泊面积呈强相关,R~2为0.840,随着达布逊湖的开采量逐年增涨,人为因素逐渐成为导致湖泊面积减小的主要原因;(6)SEBS模型计算湖泊蒸发与气象站蒸发在α=0.01上显著相关,相关系数为0.974,二者具有极强相关性,因此当湖面实测气象数据无法获取时,利用SEBS模型结合格尔木气象站数据计算达布逊湖湖面蒸发是合理的;(7)气温、日照时数与SEBS模型计算湖泊蒸发具强相关性,与风速呈弱相关,与湿度相关性极弱;(8)建立灰色-马尔科夫模型,经预测,2030年湖泊面积将减小至106.5 km~2,满足2030年面积不能小于100 km~2的政府规划要求。