基于小波神经网络的小电流接地故障选线方法研究

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在我国6~35kV供电系统中大多采用中性点不接地系统或经消弧线圈接地系统,通常称为小电流接地系统。输电线路发生单相接地故障的几率非常高。在小电流接地系统中发生单相接地故障时,由于系统的三相线电压仍然对称,因此,运行规程规定允许单相接地继续运行一到两个小时。由于单相接地时故障电流较小,而且影响因素较多,使得在小电流接地系统中的单相接地故障检测正确率往往比较低。因此,研究有效提高单相接地保护的选择性是非常必要的。因此,如何实现快速精确检测单相接地故障就成为小电流接地系统提高供电可靠性的一个重要课题。对于小电流系统的单相接地故障选线问题,本文在查阅了国内外诸多文献的基础上,总结了现有的多种选线方法,分析了各种选线方法的优缺点。提出了中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统出现的稳态信号和暂态信号特征,为研究单相故障检测方法提供了理论基础,分析得出了利用暂态信号进行故障检测的新方法。本文在分析研究了小波变换理论及小波包分解理论基础上,提出了利用小波分析技术中的小波包分解对小电流系统进行故障选线算法,并给出了选线算法及流程。同时分析了神经网络理论,提出了基于小波神经网络的单相故障检测方法,并给出了故障诊断流程,使单相接地故障选线的正确动作率大大提高。通过理论分析和仿真验证,这两种小电流接地故障选线方法,能够提高故障选线的选择性。利用MATLAB中的SIMULINK仿真平台搭建了一个四出线的中性点经消弧线圈接地的小电流系统模型,对接地故障进行了基于小波分析技术和小波神经网络技术的选线仿真,得出了利用小波分析技术和小波神经网络技术进行小电流系统接地故障检测选线具有较高的选择性。本论文对研究小电流接地故障选线方法具有一定的参考价值。
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