随着城市治理中数据科学日渐广泛的应用,城市体检作为规划管理领域中的数据化改革正在全国范围内推广。住建部2017年在北京市率先发起城市体检试点,其主要目标是通过监测和管理城市数据来缓解实际的“城市病”问题。但是城市体检作为一项数据治理活动,其既往研究主要关注理论上的体检指标构建和技术创新,却忽视了治理实践方面的思考,部分表现在城市体检缺乏对试点项目数据治理能力的评估和指导,进而限制了其在2020年开始的大规模推广。就评估而言,城市体检的数据治理能力面临着内容较复杂、专业性较强和参与者较少的问题,因此亟需建立适用的评估模型与方法,并应用于部分试点城市,以指导目前在近50处试点的城市体检制度。能力成熟度模型在能力评估领域已有广泛应用,更是目前数据治理能力评估的前沿方法,其框架包容、描述精确和样本量需求较低的特点对城市体检评估具有较强的适用性。因此,本文以城市体检的数据治理能力为研究对象,建构和优化了面向城市体检数据治理的能力成熟度模型,以城市体检开始最早、实践经验最丰富的北京市为案例,分析了该试点的治理现状和预期目标,及其治理能力成熟度的演进路径,为未来的城市体检实践提供建议。在成熟度模型构建中,本文对参与城市体检的多个重要市政部门展开参与式访谈,由此建立城市体检的数据治理框架,进一步结合已有的成熟度模型构建了初步的数据治理能力成熟度模型,此后根据城市体检权威专家的深度访谈,使用NVivo软件完成模型优化与量表开发。在模型的案例应用中,本文对参与北京市城市体检的多方专家进行了深度问卷调研,结合多主体演进路径分析,提出了城市体检数据治理能力的优化策略。本研究结论包括:（1）城市体检的数据治理能力应包含治理主体、过程和对象3个维度,以及数据战略、治理组织结构、数据架构等8个功能域。（2）结合数据治理框架和多主体演进路径,目前城市体检的数据治理能力属于受管理级,存在三类不足,包括主体组织与协同较差、数据治理过程连续性不足和缺乏数据全周期运维。（3）面对城市体检试点项目,未来住建部与自然资源部或应以“准备阶段-实施阶段-制定报告-结果公示”为流程,定期地对城市体检中数据质量、数据应用、数据全周期治理等能力成熟度高优先级内容进行评估与指导。