随着我国物流行业的快速发展和国民经济水平的不断提高,物流行业的一个重要分支——冷链物流越来越多地得到了人们的关注。人类生活的快节奏化导致他们对生鲜易腐产品高度需求,使得人们越来越依赖于冷链物流行业的服务水平和质量,从而进一步促使了冷链物流行业的发展。然而,我国冷链物流与西方发达国家相比起步较晚,还没有形成成熟的规范,未能引起足够的重视,严重阻碍了冷链物流行业在国内的发展。我国冷链物流在发展过程中突显出诸多问题,其中,冷链物流运输成本严重超高。在造成运输成本超高的原因中,一个重要原因是我国冷链物流配送路径优化存在弊端。本文致力于研究冷链物流配送路径优化的问题,以寻求能使得广义运输成本最小的冷链物流配送的最优路径,较好地解决目前成本高的问题。本文首先研究了国内外冷链物流的现状,其次研究了冷链物流的基础理论,包括冷链物流的概念,与传统常温物流的区别和重点环节。然后本文深入分析了在配送过程中产生的广义运输成本,包括：配送车辆的固定成本和运输成本,配送过程中因食品腐坏造成的货损成本,配送过程中冷冻设备消耗的能源成本和超出客户时间窗的惩罚成本。在综合考虑这五部分成本的基础上,得出广义运输成本,建立了冷链物流配送优化问题的模型。并设计了求解冷链物流配送路径优化问题模型的C-W节约算法,改进遗传算法和改进粒子群优化算法用来求解模型。最后设计相应算例,并且用JAVA语言编程求解。将三种算法的求解结果进行对比,对比发现改进粒子群算法在求解本文建立的冷链物流配送路径优化模型时,能够求得使广义运输成本最小的解,即是三种算法中最好的算法。其次是改进遗传算法,最后是C-W节约算法。