离子通道对呼吸系统pre-B?tzinger复合体中节律动力学的影响

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxcoldrain
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
呼吸系统中的病态呼吸节律一直是人们关注的影响人类健康的重要问题。研究呼吸系统动力学行为的一个重要目标,就是在了解呼吸系统正常动力学行为的基础上,研究病态呼吸节律产生的动力学机制,从而设计对病态呼吸节律的控制策略。非线性现象是自然界的基本特征之一,在我们现实系统中,大多数系统都属于非线性系统。目前,非线性科学在飞速地发展,同时,有关非线性科学的理论己经渗透到很多研究领域中。因此,用非线性动力学的理论和方法研究神经生理过程更符合自然界基本规律。由此可进一步从非线性的角度对相关疾病的治疗进行深层次的探讨分析。研究呼吸节律的产生机制对于研究人和其他动物的基本生理活动具有极其重要的实际意义,同时对治疗与呼吸节律有关的疾病也具有很重要的指导意义。本文利用分岔理论和多时间尺度理论,研究快慢离子通道对呼吸节律的影响。利用呼吸系统pre-B?tzinger复合体的数学模型,针对其单个神经元和耦合神经元两种情况,研究快慢离子通道对神经放电模式的影响。主要研究内容及结果如下:(1)在Na+电导条件下,研究了K+变化对pre-B?tzinger复合体中神经元放电模式的影响。通过快慢分析得知,Na+浓度偏低时,K+逐渐升高,神经元则由“subhopf / subhopf”型簇放电、“subhopf/homoclinic"型簇放电转迁到“fold/homoclinic”型簇放电。钠离子浓度偏高时,神经元则由“ subHopf/subHopf ”型簇放电、“ fold cycle/homoclinic”型簇放电转迁到“fold/homoclinic”型簇放电。系统的超临界Hopf分岔到亚临界Hopf分岔的过渡与钠离子浓度密切相关。(2)针对胞体-突触耦合pre-B?tzinger复合体中神经元的模型,我们研究了IP3对放电模式的影响,发现高浓度IP3条件下,神经元表现出完全不同于低浓度IP3的放电模式,耦合模型相图中会出现同向簇放电和反向簇放电图像不一致的现象。(3)在呼吸系统pre-B?tzinger复合体耦合模型中,分别改变IP3、VSERCA的参数值,发现Ca2+振荡频率呈现着周期性变化。
其他文献
喷动床具有气、固接触和传热效率高、流形简单、操作压降低、便于处理热敏物质等优点。开展对喷动床内气固两相流的研究,对于喷动床的设计和研究具有重要意义。数值模拟有效
实验背景:近十几年来,复合组织移植(Composite Tissue Allotransplantation,CTA),包括颜面移植,腹壁移植,手移植等,在世界范围内得到迅速发展,在越来越多的临床应用中取得了
日益枯竭的化石能源和不断恶化的生态环境加快了全球能源转型,可再生能源在全球范围内得到了迅速发展,风能的开发利用水平逐步提升。在国家政策支持和技术进步的双重推动下,我国的风电产业经历了快速发展期,风电新增装机和累计装机规模都大幅度地增加,并连续七年稳居世界第一。然而,风电产业过快发展的背后存在一些弊端。虽然我国的风力发电量可观,但利用率却未达到相关标准。对风电上市公司而言,“弃风限电”降低了公司的效
目的:探究诱骗受体3(Decoy receptor 3,Dc R3)对于类风湿关节炎(Rheumatoid arthritis,RA)患者破骨细胞及成纤维样滑膜细胞(Fibroblast-like synoviocytes,FLS)的作用及机制。方法:第一部分:Dc R3对于破骨细胞的作用及机制1、应用不同浓度Dc R3诱导小鼠RAW 264.7细胞系向破骨细胞分化,在经抗酒石酸酸性磷酸酶(Tar
研究目的观察糖络通脉片治疗伴有周围神经病变的糖尿病的临床疗效,并从中医益气养血、活血通络的角度来探讨该药的药理机制,并客观评价该药的安全性及有效性。研究方法:选择
对称约化理论在研究约束系统的保结构算法及约束系统几何动力学中发挥着其重要的作用,并且它为研究约束系统几何数值积分的几何不变性质提供了新的途径。然而,就目前的研究工
圆柱绕流既在工程上应用广泛,又有大量的理论与实验研究。由于绕流圆柱的尾流中存在漩涡脱落、卡门涡街等现象,所以圆柱本身将受到脉动升阻力。由脉动升力引起的振动称为涡激
本论文以大型智能温控系统实际运行过程为背景,构建两个多状态空间相依系统模型,并进行了可靠性分析。一个是六部件空间相依网格马尔可夫可修系统。该系统中的六个部件是相同
目的:通过随机对照临床研究,客观评价肺抑瘤膏联合培美曲塞+顺铂化疗对ⅢB、Ⅳ期非基因突变型无胸腔积液肺腺癌的临床疗效及对生活质量等的影响,探讨肺抑瘤膏治疗肺癌的作用
在大范围交通监控场景应用中,基于多种计算机视觉算法,如深度学习、模式识别、轨迹跟踪等组成的分布式以太网监控系统成为主流。但由于分布式监控系统物理分布的分散性,会造