近年来，由于MIMO通信系统不仅通过获得复用增益来提高系统容量，而且能够利用分集增益来抵抗信道衰落，从而成为研究的热点。最大速率传输技术就是利用其低复杂度以及分集增益特性，因此它是一种新颖的MIMO系统的预编码技术。为了达到这些性能效果，准确的信道估计对于MIMO系统是至关重要的。　　 信道估计通常分为三种主要类型：基于导频估计，半盲估计，盲估计等方法。基于导频的信道估计就是发射端和接收端都采用导频信号，但是存在带宽利用率低和数据传输效率不高等不足。盲估计是针对导频信号的缺点而产生，它节省了带宽，但是计算的复杂度限制了其应用的范围。然而，半盲估计就是充分利用两种估计的优点，将两者结合起来，即有效的提高了带宽的利用率，并且降低了计算的复杂度，达到了良好的信道估计效果。　　 本文主要包含以下内容：　　 第一，研究了无线移动通信技术的研究现状和发展情况。深入研究了无线信道特性和MIMO的关键技术，重点分析了MRT-MIMO信道估计的理论基础、研究方法和国内外研究进展。　　 第二，先介绍了只使用导频的传统最小二乘估计算法CLSE。接着研究了闭式半盲算法CFSB，它可以减少导频的消耗，从而提高频谱的有效利用率。最后，分析和推导CFSB算法的性能。　　 第三，分析了CFSB算法中的扰动误差对该算法性能的影响。扰动误差使得该算法在高信噪比的性能变差。其次，把Wang Feng提出的方案应用于向量估计，即将发送信号中的扰动矩阵信息随着发送信号一起发往接收端，而接收端在使用数据进行盲估计之前先去除信号中的扰动，这样得出的向量估计效果优于原来的CFSB算法。最后，基于扰动理论，分析无扰动算法的向量估计MSE以及接收信噪比与误码率关系。