夏季大规模空调负荷的接入加剧了电网负荷峰谷差,对电网经济性运行造成了严重影响。因此,寻求削减空调负荷的有效措施具有重要意义。此外,尽管近年来全球各国“能源过渡”措施正在逐步推进,但目前化石燃料仍然在全球能源消耗中占主导地位,因此如何有效整合可再生能源和常规能源也显得尤为重要。本文提出的替代方案主要利用太阳能的光伏、光热效应,以达到削减夏季空调高峰负荷的目的,本文研究了太阳能辐照强度预测方法、空调负荷削减替代方案的简单模型和综合模型,将预测得到的辐照强度作为替代方案模型的输入量,文章主要工作如下:(1)提出了一种基于改进EMD算法和Elman算法相结合的辐照强度预测方法。利用改进EMD算法对同类型日时间序列进行中值滤波和模态分解,并采用Elman算法对各模态类进行辐照强度预测。该方法在一定程度上提高了弱辐照情况下对辐照强度的预测精准度,适应了不同类型日的辐照强度预测。(2)提出了一种空调负荷削减方案的简单模型。充分利用太阳能资源,在空调系统中配置光伏/光热一体化组件,降低建筑空调系统对电网电量的需求。此外根据不同可控负荷的用电特性,优化建筑内部电气设备的用电时段,以实现实时电价环境下降低用户用电成本的目标。经算例分析,太阳能辅助的空调系统与传统系统相比,在降低用电成本方面具有一定优势。(3)提出了一种空调负荷削减方案的综合模型。捆绑冷热电联供系统以消除简单模型的局限性,采用了基于经济性、二氧化碳排放及一次能源消耗的多目标优化以同时兼顾环境效益、运行成本及系统能耗,提升系统的整体效益。此外,经算例分析,额外配置具有负荷移峰和错峰作用的蓄电池设备能进一步提高系统的综合效益。