倾斜摄影自动化建模能够快速建立目标区域的实景三维模型,作为数字城市乃至智慧城市的基础地理设施。但是由于模型是由连续不规则三角网（TIN）经过纹理映射得到,无法对其中具体的地理对象进行操作和分析,限制了模型的应用,难以满足人们对城市规划与管理的需求。建筑物是城市的主要构成要素之一,实现建筑物模型单体化从而对其进行管理和分析是数字城市建设的关键任务。本文构建了从实景三维建模到建筑物提取进行模型单体化,最后进行Web GIS开发的研究路线,以杭州萧山的临浦地区为研究区域,逐步实现了该地区的建筑物模型的单体化与三维可视化系统的开发,能够更有效的利用实景三维模型展示研究区域的地理空间和建筑物信息。主要研究工作如下:（1）采用倾斜摄影测量方法获取数据、进行三维建模和模型修饰。倾斜摄影测量建模方法相对于其他方法有更高的效率和较低的生产成本,并且模型具有高精度、高真实感的特点。但是由于影像部分信息缺失和定位不精确的问题影响到模型质量,在得到三维建模成果后对模型进一步修饰优化,最终获得的实景三维模型能够达到项目提交的要求。（2）采用面向对象的方法和深度学习方法提取建筑物,比较分析两种方法的提取精度和提取效果。面向对象的方法依据数字正射影像（DOM）和数字表面模型（DSM）,进行多尺度分割并根据影像特征设计分类算法来提取建筑物,深度学习语义分割则通过模型优化和集成学习,能更好的提取目标区域影像中的建筑物。模型优化通过融合DOM和DSM得到丰富的特征信息,对经典的Unet模型进行改造,通过卷积模块替换和增加中间特征得到优化后的Op-Unet模型。集成学习主要是在训练过程中调整模型参数优化单个模型精度,根据准确率设置权重集成多个较优模型进行综合预测。（3）实现建筑物模型的动态单体化并进行服务发布,开发三维可视化系统。使用经过后处理的建筑物矢量面做模型单体化对比试验,对实验区域实景三维模型进行动态单体化并发布三维模型服务和数据服务。基于Super Map平台与Cseium三维可视化框架,分别实现量算、绘制、查询等基本功能,场景浏览、出图与复位的辅助功能以及飞行分析、可视域分析和阴影分析等三维分析功能。该论文有图47幅,表10个,参考文献107篇。