与传统的光学成像雷达相比,合成孔径雷达(SAR)作为一种主动微波遥感设备,能够实现全天候、全天时的成像工作,并能借助载机平台运动所形成的虚拟长孔径,来生成很高的方位分辨率SAR图像数据。当前地面静止目标的SAR成像技术已经能够实现高分辨率清晰成像,无论是在军事还是民用领域,都得到了广泛运用。然而对于地面运动目标而言,其成像结果较易出现模糊,因此传统的SAR成像方法已经不再适用,本论文对运动目标的SAR成像技术进行了研究,主要包括:1、研究运动目标的不同运动参量对SAR成像结果所造成的影响,进行理论推导和分析,揭示造成SAR图像出现偏移和散焦的原因。2、研究了三种分别基于Sinc内插核,Knab内插核以及Chirp-Z变换实现Keystone变换的成像方法,并研究了基于Keystone变换的运动目标SAR成像算法。仿真实验表明,基于Chirp-Z变换的Keystone实现算法比其他两种基于内插法的算法具有运算量小,性能稳定等优点。3、针对经典高阶相位拟合法在处理多目标的回波信号中存在相位误差补偿精度低、运算耗时多的缺陷,提出一种能对多个运动目标进行距离弯曲校正的改进型高阶相位拟合法。通过对成像区域进行分段处理,有效提高了补偿精度同时避免了逐点处理带来的庞大计算量,仿真实验验证其有效性。此外,为了消除二阶以上的高阶相位误差,采用PHAF对高阶相位系数进行估计及相位补偿。仿真实验结果说明基于高阶模糊函数的SAR成像算法能够提高SAR图像的聚焦效果。4、经典时频分析法STFT存在时频聚集性较差而WVD对多分量信号进行处理又会产生较严重的交叉项干扰等问题,为此研究了一种兼具STFT与WVD两者优点的S-Method分布的时频变换。基于S-Method分布优良的性质,提出一种采用两级搜索步长的SM-Radon多普勒参数估计法,不仅因为S-Method分布优良的性质可以得到更加精确的估计参数,同时选取两种不同的搜索步长进行变尺度搜索也大幅度减少了计算量。通过仿真实验,证明了基于S-Method的SAR成像算法能够得到相较于STFT与WVD更佳的聚焦图像。