基于三维点云模型的多载体信息隐藏算法设计与研究

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随着科学技术的不断进步和互联网的普遍应用,数据的安全传输问题日益严重。信息隐藏算法作为信息安全领域的重要分支,是实现信息安全通信的技术之一。算法通过利用多媒体数据的冗余性,将需要保密的信息隐藏到数字媒介中进行安全传输。三维模型因具有大量丰富的细节信息被认为是嵌入信息的理想载体,但现有的算法大多以单个三维模型作为载体。当嵌入较大容量的秘密信息时,可嵌入信息的三维点云和网格数量有限,以多个三维模型作为嵌入信息的载体将信息进行隐藏传输的算法可以打破基于单个载体的隐藏算法的局限性,在增加信息嵌入的容量的同时降低其嵌入密度,从而提高算法的鲁棒性和不可见性。本文提出了两种基于三维模型多载体的信息隐藏方法,主要研究内容如下:(1)提出了一种基于顶点简化的三维模型多载体信息隐藏算法。算法根据一定规则将多个三维模型组合在一起形成多载体融合态,通过增加嵌入信息的容量来降低信息隐藏的嵌入密度,为秘密信息提供良好的不可见性。因为重要度较低的顶点为模型中冗余的顶点,重要度较低且1环邻域面积较大或较小的顶点,在传输过程中易受到不同种类和不同强度的攻击,因此算法选择构成模型良好形状的重要度较高且1环邻域面积适中的顶点嵌入秘密信息,以提高含密模型抵抗复杂性攻击的鲁棒性。在隐藏信息的过程中,将候选集合点的1环邻域投影到切面上,通过调整投影平面中的中心顶点位置嵌入秘密信息。实验结果表明,该算法在保证秘密信息不可见性的前提下,可以有效地抵抗平移、旋转、简化和随机噪声的攻击。(2)提出了一种基于顶点分区的三维模型多载体信息隐藏算法。与顶点简化算法中多载体组合方法不同的是,新组成的多载体融合态中进一步增大了嵌入秘密信息的区域,提供了多个区域使秘密信息嵌入其中。算法通过顶点的均方根曲率选择嵌入秘密信息的特征顶点,因为这些顶点位于模型突变性较大的区域,嵌入秘密信息后对顶点的感知变形度较小,提高了算法的不可见性。在秘密信息嵌入过程中,对融合态模型顶点降维后的二维坐标进行扇形分区,使秘密信息能够重复多次地嵌入到每个分区中,然后通过调整顶点极角嵌入秘密信息,提高了含密模型抵抗强剪切攻击的能力。实验结果表明,该方法在保证模型最小失真时,可以有效抵抗较强程度的仿射变换攻击、简化、剪切和随机噪声攻击。
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