随机过程是动态地研究随机现象的统计规律性的一门数学学科。其中的随机分析研究的是二阶距过程的极限、连续性、导数及积分。现有对随机过程的研究只涉及两种特殊状态，即离散状态与连续状态，随机分析部分亦是如此。所谓时标就是非空闭集。离散现象和连续现象是时标的两种特例。 本硕士论文共分为四章。主要内容是研究时标上的随机分析及其应用，将时标理论应用到随机分析的二阶矩过程中去，建立一般状态下随机分析的基本概念。并将其应用到时标上的均值定理，得出了关于时标上二阶距过程的均值定理的一些结果。这对下一步研究时标上随机微分方程的稳定性打下了基础。 第一章绪论，简单介绍了动力系统稳定性的重要性，随机微分方程及其稳定性理论的发展，以及随机过程尤其是其中的随机分析，同时也对时标理论的建立与发展作了简要的介绍。最后，对本文所要做的工作作了简要介绍。 第二章中，简单回顾与介绍了得出本文主要结果所需的预备知识，包括随机过程中的二阶距过程基本知识，以及时标理论的基础知识。 第三章是本文的核心内容之一，主要讨论了将时标理论应用到随机分析的二阶矩过程中所得到的一些结果。主要包括：时标上的均方极限、时标上的均方连续性、时标上的均方导数、时标上的均方积分。 第四章也是本文的核心内容。在第三章得到的结果的基础上，进一步应用了这些结果，得出了时标上的均值定理最后，在结论部分总结了本文所做的工作，并对未来工作的研究方向作了展望.