面向激光选区熔化的扫描路径优化算法研究

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近年来,随着增材制造技术的快速发展,金属增材制造技术开始在制造领域大放异彩。作为最具代表性的金属增材制造技术之一,激光选区熔化(Selective Laser Melting,SLM)技术采用高能密度激光束逐层选择性地熔化金属粉末,特别适用于成形精度要求高的个性化复杂零件,在航空、航天、医疗等领域展现出良好的技术前景与应用优势。激光扫描路径规划作为SLM成形过程的关键环节,是均衡成形件温度场、避免应力集中、防止变形开裂的有效工艺策略。高效、精确、合理地规划激光扫描路径,对于提升工艺数据处理效率、延长激光扫描系统寿命、改善试件成形质量意义显著。鉴于此,本文主要研究面向激光选区熔化的扫描路径生成技术,从提升路径规划效率、设计路径规划策略、均衡成形件温度场等三个层面展开研究,主要研究工作如下:针对扫描路径生成算法的数据预处理需求,提出了基于轮廓树和轮廓关系矩阵的切层轮廓数据存储结构,通过单连通区域提取、内外轮廓区分算法对切层轮廓数据进行旋向识别。结合试验分析对比了轮廓树、轮廓关系矩阵两类图形数据结构在内外轮廓区分效率方面的差异。针对于点阵结构填充效率低下的问题,提出了基于单连通区域的平行扫描路径生成算法,通过分析算法复杂度和实验结果,验证了该算法的填充效率优于传统的平行扫描路径生成算法。针对均衡成形件温度场、改善成形质量的需求,提出并设计了基于象限引导的伪随机岛式扫描路径生成策略。根据切层轮廓形貌自适应地决策分区方向,采用平面坐标象限划分成形区域,基于象限次序和随机选择算法有选择的实现扫描路径的分区引导,通过避免长线扫描,可以有效均衡成形过程中的温度场分布。
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