医学图像伪影消除的图像增强的神经网络算法

来源 :华侨大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kakingka

【摘要】

：

CT(Computed tomography)是目前应用广泛的,且重要的临床诊断工具。然而CT的辐射剂量使得人体的致癌风险大大提高。因此低剂量的辐射能够有效的降低X射线对人体的危害。然而低剂量的辐射将导致CT影像重建产生伪影和噪声,从而影响临床诊断效果。除此之外,即使采用正常辐射剂量成像,CT图像仍然会出现一些不可避免的伪影,这些不可避免的伪影包括运动伪影、金属伪影等。仅靠传统CT技术已经无法获得

【作者】

：

孙峰毅

【出处】

：

华侨大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

医学图像处理去伪影生成对抗网络 OpenVINO

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