传感系统具有非常广泛的应用。光纤传感器由于具有灵敏度高,测量范围大,形状可塑性强等优点,已经成为传感技术的研究热点之一。现代工业中离不开温度的测量,因此,分布式光纤温度传感系统的研究具有重要的意义。本文主要研究了分布式光纤传感系统中的算法实现,并对算法的性能进行了分析。论文第一章对光纤传感技术进行了介绍,第二章给出了一种分布式光纤温度传感系统的实现并对其测量原理和方法进行了介绍。传感光纤获取到的携带有温度信息的光信号送入数据采集模块后被转变为可以方便处理的数字信号,经过数据处理系统的处理即可获取到光纤分布范围内的温度信息。软件部分主要负责和用户的交互、整个传感系统的控制、传感信息的解码以及和远程客户端的信息交互,并带有一个虚拟示波器工具以方便用户查看数据曲线。论文第三章和第四章对分布式传感系统中涉及到的一些算法进行了研究。本文给出了一种虚拟示波器数据重采样算法,可以在较低的运算量下比较准确地反映曲线的特点。同时给出了一种改进的基于快速傅里叶变换实现的相关算法并进行了重点讨论。实验证明,根据数据长度的不同,二者的计算时间相差数倍甚至数十倍,相对于传统的移位相乘求和的直接计算方式,改进的相关算法相对来说算法效率更高,即使在嵌入式处理器上也基本可以满足实际应用中对实时性的要求。论文第五章实现了分布式光纤传感系统网络控制模块涉及到的一些算法。网络传输过程中要保证数据的正确性、顺序性以及安全性,并且应该具有较好的扩展能力。为此,数据采用XML进行封装后形成数据包通过TCP协议进行传输。本文给出了一种利用缓存队列对TCP信息流中的数据包进行重新分拣的算法,同时设计了一种加密鉴权算法,结合了非对称加密算法加密解密采用不同密钥和对称算法高效迅速的优点,实现了服务器和客户端之间高效安全的信息通信。随着人们对测量精度和速度需求的不断提高,分布式光纤传感系统对数据处理的要求会越来越高,本文最后对传感系统计算能力进行了分析并指出了进一步提高其数据处理能力的方向,包括如何进一步改进算法的实现方式以及提升系统硬件性能等,并给出了可行性分析。