针对我国水务工程电子招投标廉洁问题,本文着重研究了一种符合我国水务工程的电子招投标廉洁分析模型,主要包含以下四个方面:灰色综合关联模型、文本挖掘模型、综合评价模型、某水务工程招投标实例分析。具体内容如下所示:首先,本文对水务工程、电子招投标、大数据等相关理论进行研究,对水务工程电子招投标的每一个环节进行数据收集,将收集到的数据进行分析、整理,把数据分成结构化数据和非结构化数据,依据水务工程特点、大数据方法,对结构化数据建立灰色综合关联模型。利用灰色综合关联模型分析招投标中产生的结构化数据,即商务标书报价数据,研究报价数据之间的关联关系,通过关联关系分析投标公司之间是否在围标串标的行为。其次,本文通过非结构化数据的特点,结合数据挖掘的理论知识,对收集到的非结构化数据建立文本挖掘模型,运用文本挖掘模型对非结构化数据进行处理,即对投标公司技术标书进行处理,将技术标书文本进行切割,对切割后的词进行停用词处理,计算词的TF-IDF权重,构建空间向量,使用向量余弦值算法计算技术标书内容相似度,研究投标公司设计技术方案的相似度,通过相似度大小,分析投标公司之间是否存在技术方案的抄袭,进而分析投标公司之间是否存在围标串标的行为。再次,本文基于标书的整体性考虑,建立综合评价模型,综合考虑商务标书和技术标书对水务工程招投标产生的影响。根据水务工程的特点,利用德尔菲法计算出商务标书和技术标书各自的权重,再结合商务标中书的关联度和技术标书的文本相似度,算得标书的综合相似度,运用综合相似度的全面性,剖析投标公司之间是否存在围标串标的行为。最后,本文通过构建的灰色综合关联模型、文本挖掘模型、综合评价模型,建立水务工程电子招投标廉洁风险分析模型,对A、B两个水务工程招投标项目进行分析,利用MATLAB和IDLE对A、B两个项目进行分析,得出关联度、文本相似度、综合相似度,并利用这些结果对A、B水务工程招投标项目进行围标串标分析,得出的结果与实际结果相同,证实本文建立的水务工程电子招投标廉洁风险分析模型是有效的。