风电随机性、波动性和间歇性的特点使得大规模风电接入对电力系统调度运行带来新的挑战。本文将多学科协同优化(Multidisciplinary Collaborative Optimization,MCO)理论引入到电力系统动态经济调度中,针对风电接入后的电力系统动态经济调度问题进行研究。本文建立了基于MCO的电力系统动态经济调度协同优化模型,以煤耗成本和汽轮机阀点效应而产生的能耗成本之和作为优化目标,并针对随机风电的不同建模方法,分别从以下两方面展开:(1)风电出力采用预测出力值:即,以风电的预测出力作为风电的实际出力来进行寻找最优的调度计划,结合MCO理论的核心思想,建立了基于约束解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型,将原来复杂的大规模动态经济调度问题,分解为系统级优化问题、系统基本约束子优化问题和常规机组特性约束子优化问题三个相对简单的优化问题,并在求解该模型的系统级优化问题时引入了动态松弛算法,有效克服了传统MCO算法的不足。(2)基于场景法考虑风电预测误差的随机性:假定风电预测误差服从正态分布,采用拉丁超立方抽样方法模拟风电可能的出力情况,通过快速前代消除技术进行场景削减,形成最终的误差场景集合;在此基础上,建立了基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型,并采用网格计算工具实现了各个误差场景子问题的并行优化求解,大大提高计算效率。基于IEEE39节点系统的仿真算例对本文所提的模型和方法进行了验证。