智能公交系统（Advanced Public Transportation System,APTS）作为公交系统自动化、智能化的一个体现,它应用了全球定位、无线通信等技术,实现了公交车辆运营调度的智能化和公交车辆运行的信息化。智能公交系统通过对公交车进行统一的组织和调度,提供公交车辆的定位、公交线路和站点的地理信息。故挖掘APTS数据背后的信息,探究公共交通系统在不同时间、空间刻度下供需特征的动态变化,进一步对乘客路径选择行为及其影响因素进行分析,并以此建立路径选择模型,对理解公交乘客出行时的逻辑有重要意义。首先,本文对路径选择行为研究的发展历程、基础理论及研究方法的现状等进行了归纳梳理。建立乘客公交出行行为逻辑假设,通过SQL Server数据库及VB程序,在集成APTS数据的基础上,推测并计算公交乘客上车站点、下车站点和下车时间。建立基于常规地面公交系统的乘客出行链数据库,为公交乘客路径选择分析及建模提供数据基础。其次,对公交出行时长特征进行了详细的剖析,从出行时刻、出行距离、出行频率三个维度出发,以行程时间及其可靠性为切入点,确定了分析指标并从数据总体和具体OD对两个层面对公交乘客出行特征进行分析,对不同出行时段、不同出行距离、不同路径的乘客的行程时间特征差异进行了分析。再次,从公交路径的特征属性方面对乘客的路径选择行为进行分析,建立基于道路通行能力和交通服务水平的路径特征属性指标,得到了路径特征属性参数指标与路径选择行为的相关性关系。最后,基于随机效用理论,建立基于无序多分类Logit的公共交通路径选择模型,对不同OD对、不同运行方向、不同出行时段的公交出行数据进行模型标定,从计算结果中得到各变量对路径选择的影响程度结果,并对影响路径选择的因素进行边际效用分析,探究影响因素使乘客路径选择行为变化的灵敏程度。本文从路径选择行为的主体和客体,即乘客和路径两个角度对公共交通路径选择行为影响因素进行分析,将公交出行路径选择与行程时间可靠性相结合,为规划和调整公交路径、改善公共交通服务水平、合理利用公交运力提供了理论和技术上的支持。